Искусственный интеллект

Самые большие средства направляются в настоящее время на системы, ориентированные на продажи и обслуживание клиентов.

Виртуальный ассистент автоматически составляет ответы на электронные письма клиентов, дает советы по организации маркетинговых кампаний, составляет краткое содержание чатов и документов Teams.

В IBM планируют расширить применение средств искусственного интеллекта в следующей версии операционной системы z/OS 3.1.

На конференции «День Агро» обсудили проблемы цифровизации отечественного сельского хозяйства. Решения есть, обмена опытом не хватает.

Ученые экспериментируют с искусственно выращенными нейронами мозга человека.

В компании планируют включать в свои решения для видео-конференц-связи технологии искусственного интеллекта.

АНО «Цифровая экономика»: более половины собственников организаций просто не знают о реальных результатах применения ИИ-решений.

Искусственный интеллект будет делить записи совещаний на разделы, подбирать к ним заголовки и составлять краткие описания — и даже рекомендовать поручения по итогам совещания.

Основанная в 2020 году компания Rebellions привлекла инвестиции KT, одного из крупнейших операторов Южной Кореи.

Владельцы бистро в Загребе, на кухне которого заправляет робот, уверены, что его аналогов в мире не существует.

Чат-боты, над которыми работают Baidu, Alibaba и другие крупные китайские компании, в основном предназначены для автоматизации клиентской поддержки.

Благодаря усовершенствованиям на основе искусственного интеллекта поисковая система Google сможет синтезировать подробные ответы на вопросы пользователей.

Технологии искусственного интеллекта уже используются в Windows 11 для управления системой, оптимизации поиска и других функций.

Цифровые двойники быстро внедряются в производственной отрасли и медицине; аналитики ожидают начала их широкого распространения в корпоративном управлении.

К данной категории инструментов аналитики относятся средства разработки с минимальным кодированием, а также средства «умной» разработки.

Обученная исследователями модель смогла успешно определять общее количество атеросклеротического налета и бляшек в сосудах.

После обучения разработанная исследователями модель смогла успешно определять общее количество атеросклеротического налета и бляшек в сосудах.

Фишинговые сообщения, подготовленные с помощью чат-бота, выглядят гораздо более убедительными, чем традиционные «нигерийские письма».

Контролирующие органы все больше внимания уделяют той роли, которые личные данные играют в обучении моделей искусственного интеллекта.

Инструмент работает с уже доступными данными — упоминаниями нарушений памяти, записями о жалобах на проблемы с сосудами, информацией о сопутствующих заболеваниях и других факторах.