Искусственный интеллект

Анализ МРТ-снимков позволит ускорить диагностику патологий развития центральной нервной системы, в том числе ДЦП.

Какие ИТ-проекты оправдали ожидания, а какие разочаровали, рассказали на конференции «Эффективная клиника».

Комплект для разработчиков Jetson AGX Thor с графическим процессором Blackwell помогает роботам имитировать поведение человека.

Власти рассчитывают, что внедрение системы станет важным шагом в цифровизации земельного контроля и повысит эффективность управления землей в регионе.

Тому, кто оставит заявку на сайте «Яндекс.Браузера», будет разрешено до десяти поручений в день.

Среди причин предпочтения ИИ — лучшее понимание запросов, стресс при живом общении и комфорт обсуждения «чувствительных» тем.

Анализ МРТ-снимков позволит ускорить диагностику патологий развития центральной нервной системы, в том числе ДЦП.

В компании утверждают, что укомплектованные ими системы на порядок эффективнее традиционных серверов только с центральными процессорами.

Технология Ethernet, утверждают в компании, должна стать открытой альтернативой таким проприетарным решениям, как Nvidia NVLink, причем с более высокой производительностью и широкой поддержкой экосистемы

Специализированная память предназначена для поддержки рабочих нагрузок искусственного интеллекта.

Цель внедрения ИИ — минимизировать рутину и способствовать развитию когнитивных способностей обучающихся, их социальных навыков и критического мышления.

Инвесторы опасаются, что генеративный ИИ позволит создавать приложения быстрее и дешевле, а традиционные разработчики ПО потеряют свои позиции.

Новый подход к совершению покупок основан на использовании интеллектуальных автономных агентов, которые действуют от имени покупателя.

Использование машинного обучения ускоряет поиск соединений, которые изменяют свои свойства под механическим воздействием.

Нейросети знают только то, с чем сталкивались раньше: если событие никогда не встречалось в истории наблюдений, модель не сможет его спрогнозировать.

Спрос на услуги компании падает, потому что клиенты сокращают расходы на консалтинг, предпочитая использовать собственные ИИ-инструменты.

Стартовал проект Storage.AI, который поддержали AMD, Cisco, Dell, IBM, Intel, NetApp и ряд других компаний.

К 2038 году каждому ИИ-ускорителю потребуется 15 КВт электрической мощности.

Ранее в Perplexity представили браузер Comet; о проектировании своего собственного браузера объявили и в OpenAI.

Чаще всего причиной сопротивления является страх перед увольнением: многие топ-менеджеры открыто выражают надежду, что ИИ позволит сократить штат.