Как преодолеть барьер масштабирования ИИ
Данные стали сегодня главным препятствием на пути проектов ИИ. Классический Data Governance, усиленный подходом AI Governance, позволит компаниям выстроить системный подход к внедрению ИИ и превратить инвестиции в ИИ в доход, а не в убыток.
ИИ ускоряет переход ЦОДов на оптику
Внедрение оптической инфраструктуры становится задачей первостепенной важности, считают участники форума OFC 2026 и отраслевые эксперты.
Билайн и red_mad_robot: от «хаоса пилотов» ИИ к зрелым практикам
Олег Конорев, директор департамента развития машинного обучения и искусственного интеллекта Билайн Big Data & AI и Алексей Жданов, директор продукта Smart Platform компании red_mad_robot, — о создании DCD Design — тиражируемого подхода и продуктовой архитектуры работы с корпоративными данными и знаниями для ИИ-агентов.
Московская биржа: ИИ-ассистент для работы с информацией
Даниил Наумов, директор по инновационному развитию искусственного интеллекта MOEX, — о создании корпоративного ИИ-ассистента для работы с информацией, направленного на построение единой платформы по управлению внутрикорпоративными данными.
Сбербанк: доменные знания для генеративного ИИ
Андрей Евтихов, управляющий директор GigaData в Сбербанке, и Кирилл Буданаев, CPO поверхностей GigaChat, – о реализации поиска по доменным знаниям для корпоративного искусственного интеллекта GigaChat.
Gartner: к 2028 году фокус кибербезопасности сместится на ИИ
Половина усилий реагирования на киберинциденты будет связана с ИИ-приложениями пользователей.
Закрытие Sora — знак стратегического разворота OpenAI в сторону корпоративного ИИ
Компания отказалась от планов развивать генератор видео и изображений и лицензировать персонажей крупнейших киностудий.
«Тайле»: ИИ поможет с подбором оборудования
Александр Соложонкин, руководитель группы проектов «Тайле», — о внедрении ИИ-агента, который способен автоматически подбирать оборудование под запросы клиентов.
Т1 ИИ: центр управления искусственным интеллектом
Дмитрий Соловьев, директор по техническому развитию направления Т1 ИИ, — о разработке платформы для управления ИИ-системами на всех стадиях их жизненного цикла в компаниях.
У Alibaba появился собственный чип для ИИ-агентов
XuanTie C950 более чем втрое опережает своего предшественника по производительности.
Григоренко: нельзя запрещать зарубежный ИИ
Для перехода на другие модели ИИ необходим промежуточный период, который позволит бизнесу подготовиться ко всем изменениям, полагает вице-премьер.
Юбилейный форум «Данные+ИИ»: честный разговор о реальной ценности данных и ИИ
На XV форуме «Данные+ИИ» говорили не только о технологиях, а о реальной ценности данных и ИИ для бизнеса.
В Cisco усиливают киберзащиту в эпоху ИИ-агентов
Duo Agentic Identity, новые возможности AI Defense, защита агентных сред OpenShell и OpenClaw позволят управлять безопасностью ИИ‑агентов в корпоративной среде.
В Nvidia предложили перспективную архитектуру дата-центров для ИИ
«ИИ-фабрики» решат многие проблемы обработки ИИ-нагрузок, считают в Nvidia.
В Arm анонсировали чип, который будут выпускать сами
Серверный процессор AGI CPU предназначен для инфраструктуры агентного ИИ.
«Вектор»: конъюнктурный анализ цен в строительстве
Егор Богданов, директор компании «Вектор», — о решении, позволяющем заказчикам крупных строительных проектов экономить средства за счет проверки и обоснования цен на строительные ресурсы.
red_mad_robot: Daisy — единое окно для быстрого доступа к лучшим LLM
Валерий Ковальский, руководитель направления ИИ в red_mad_robot, — о ИИ-сервисе для доступа к LLM с интеллектуальной маршрутизацией, контекстным управлением и встроенными механизмами безопасности.
Napoleon IT: умное управление товарными запасами
Константин Прайс, коммерческий директор Napoleon IT, – о создании интеллектуальной системы AI-Driven F&R для автоматизации управления запасами, расчета заказов и оптимизации распределения товаров.
Сбербанк: ИИ-агент контроля качества данных
Марк Дубинский, исполнительный директор Департамента интегрированного риск-менеджмента Сбербанка, – о разработке полностью автономного ИИ-агента на базе GigaСhat для контроля качества данных.
Когда слово — «воробей»: птичьи стаи учат ИИ собранности
Разработан метод борьбы с галлюцинациями больших языковых моделей при обобщении больших текстов.