Нет, на ПК его не увидеть: это яркий пример широты конструкторской мысли в области проектирования специализированных чипов глубинного обучения.
Опубликованы в открытых кода результаты проекта Trusted AI, призванные избавлять модели машинного обучения от систематических ошибок.
AI:Trail — уже четвертый концепт-кар компании с буквами AI («искусственный интеллект») в названии.
Одновременно с новым специализированным процессором Ascend 910 в компании представили вычислительную платформу MindSpore, предназначенную для различных сценариев использования искусственного интеллекта.
Процессоры Nervana NNP-I уже используются социальной сетью Facebook, утверждают в компании.
Он создан на основе набора тестов GLUE, который был опубликован всего год назад. За этот год, однако, оценки систем искусственного интеллекта по тестам GLUE успели превзойти оценки, которые на них получают неподготовленные люди.
В МТИ продемонстрировали модель, способную автоматически находить в наборе данных медицинского исследования признаки, свидетельствующие о расстройстве голосовых связок.
Ранее компания уже подавала заявку на патентование системы анализа звучания голоса для распознавания радости, гнева, тоски, грусти, страха, отвращения, скуки и стресса.
Чипы Xeon Platinum 9200 предназначены для реализации высокопроизводительных вычислений, задач расширенной аналитики, искусственного интеллекта и в высокоплотных инфраструктурах.
Международная группа ученых заявила о крупном шаге в направлении создания электронной модели мозга человека.
До конца текущего года планируется создать систему Pohoiki Springs, которая будет моделировать работу 100 млн нейронов.
Глубокие нейронные сети могут решать самые сложные задачи, но требуют значительных вычислительных мощностей и больших объемов данных.
Обученная на большом количестве изображений качественных пицц система распознает сорт пиццы, анализирует распределение начинок и сыра и выставляет оценку.
Разработанная в МТИ система Fiat Cryptography в испытаниях продемонстрировала способность создавать алгоритмы, не уступающие по производительности лучшим образцам кода, написанного вручную, но гораздо быстрее