Data Governance

Сегодня многие российские компании и предприятия задумались об использовании решений для управления данными. На рынке имеется множество готовых коммерческих и открытых решений, поддерживающих разные процессы. Однако любые системы автоматизации не решают проблему, а лишь облегчают ее решение, — успех зависит от того, правильно ли на предприятии выстроены процессы. Если они еще не достигли определенного уровня зрелости, внедрение системы управления данными ожидаемых плодов не принесет.

Цифровая трансформация до недавнего времени была в центре внимания компаний – все они стремились стать «цифровым бизнесом», создавая ценности благодаря технологиям. Эра цифрового бизнеса наступила, и теперь компании ищут новые источники прибыли, оцифровывая операции для дальнейшего сокращения издержек и повышения эффективности процессов, а реальный спрос на цифровой опыт со стороны клиентов, сотрудников, партнеров и поставщиков превратился в настойчивое требование. Сочетание возможностей прогнозной аналитики, машинного зрения, генеративного ИИ и пр., а также предоставление услуг с помощью цифровых экосистем сулят компаниям выход на новый уровень.

Эксперты в области работы с данными поделились опытом повышения зрелости процессов Data Governance и обсудили перспективы применения в них искусственного интеллекта.

Развитие культуры играет важную роль в успешной монетизации данных. Компания «Магнит» трансформировала операционную модель по работе с данными, внедрила ряд инициатив Data Governance, оптимизировала процессы ввода новых data-специалистов и разработала свой инструмент self-service для бизнес-аналитики. Все это положительно сказалось на процессе принятия решений, открыло новые возможности для бизнеса и обеспечило непрерывный доступ к анализу данных.

Искусственный интеллект все активнее проникает в процессы управления данными, ускоряя и упрощая их, а также делает решение многих задач принципиально возможным.

Ольга Романова, руководитель департамента анализа данных и контента в «Газпромнефть ЦР», – о реализации проектов, позволяющих эффективно работать с неструктурированными данными.

За время, прошедшее с начала санкционного кризиса, ситуация на рынке средств управления данными стабилизировалась, а резкий рост спроса стимулировал развитие существовавших и появление новых отечественных решений.

Издательство «Открытые системы» и профессиональный портал об ИТ-менеджменте «Директор информационной службы» финализируют итоги премии Data Award 2023.

Средства машинного обучения еще не могут целиком взять на себя задачи подготовки и интеграции данных предприятия, но уже многое позволяют автоматизировать.

При этом многие из них не отслеживают не только несекретные данные, размещаемые в облаке, но и данные, подпадающие под действие установленных законами правил.

Лозунг традиционного форума издательства «Открытые системы» в этом году — «Всё о стратегиях, архитектурах и практике работы с данными в эпоху перемен».

Ассоциация больших данных и Ассоциация «Цифровая энергетика» заключили соглашение о сотрудничестве, предусматривающее обмен опытом, совместные пилотные проекты и взаимное обогащение данных.

Открылся прием заявок на получение премии для data-driven-организаций и директоров по данным.

Участники форума обсудили инновационные стратегии и бизнес-модели работы с корпоративными данными, а также конкретные архитектурные и технологические решения.

Алевтина Тинас, руководитель департамента по управлению данными Tele2, — о человеческом факторе в построении data-driven-бизнеса.

Участники форума обсудят не только инновационные стратегии и бизнес-модели работы с корпоративными данными, но и конкретные архитектурные и технологические решения.

Azure Purview автоматизирует обнаружение и каталогизацию данных в локальных хранилищах, в облаке и в SaaS-приложениях.

Когда условия для бизнеса меняются резко и непредсказуемо, грамотное управление данными становится одним из важнейших условий эффективной работы компании.

Участники форума обсудят как инновационные стратегии и бизнес-модели работы с корпоративными данными, так и конкретные архитектурные и технологические решения.

Завершение первого этапа внедрения системы Data Governance позволит банку ВТБ ускорить процессы бизнес-анализа, совершенствовать имеющиеся продукты и сервисы и быстрее выводить на рынок новые.