Цифровая трансформация

«Флагманы цифровизации»: главное – заставить технологии работать

Компании придерживаются прагматичного подхода к инновациям: гораздо важнее не внедрить очередную технологию, а заставить ее работать и приносить пользу.

Из МТС Web Services выделяется облачный интегратор

В компании ожидают, что выручка нового бизнес-направления уже в текущем году составит около 2 млрд руб.

Тупиковые ветви цифровизации: каких направлений следует избегать

Наши уважаемые эксперты — о последствиях неверного выбора направлений цифровизации и о других причинах провала цифровых проектов.

Инвестиции в цифровизацию: как расставить приоритеты

Какие факторы нужно учесть и на какие критерии следует опираться конкретному предприятию, выбирая первоочередные направления цифровизации своего бизнеса.

Инвестиции в цифровизацию: какие направления наиболее перспективны

Как выбрать самые перспективные направления цифровизации, способные обеспечить лучшую окупаемость инвестиций.

13 марта «Открытые системы» проведут II конгресс «Флагманы цифровизации»

Участники конгресса «Флагманы цифровизации — 2025» обсудят стратегические приоритеты и главные вызовы цифровизации, зрелые проекты и смелые «пилоты», кросс-отраслевые решения и трансформацию бизнес-процессов под влиянием искусственного интеллекта.

Демократизация ИИ: какие угрозы и риски необходимо учитывать

Наши уважаемые эксперты — о рисках и угрозах для бизнеса, связанных с широким использованием ИИ, на которые следует обратить внимание при планировании проектов, нацеленных на демократизацию ИИ.

Демократизация ИИ: выгоды и затраты

Какие возможности открываются сегодня благодаря широкому применению искусственного интеллекта в корпоративном секторе и как эффективнее распределить инвестиции в ходе масштабирования ИИ-проектов.

Deloitte: ROI генеративного ИИ пока не высок — но вера в него остается

Наиболее оптимистичны руководители высшего звена: 21% уверен, что искусственный интеллект уже сейчас трансформирует их компании.

Достоверность данных — необходимое условие доверия к ним

Опрошенные эксперты делятся своими наработками по повышению доверия к данным. Центральное место в их рекомендациях отводится мерам по обеспечению достоверности данных.

Как обеспечить достоверность данных: факторы и инструменты

Ведущие эксперты ИТ-рынка — о том, какие факторы влияют на достоверность данных и какие инструменты нужны, чтобы сделать данные достоверными.

В «я-ИТ-ы» разбираются с понятиями и подготовкой технолидеров

Какие вопросы сегодня на повестке дня у ИТ-руководителей российских предприятий? Самые актуальные из них обсудили на новогодней встрече сообщества «я-ИТ-ы».

Что нужно для эффективного управления производственными и технологическими данными

Эксперты отрасли — о специфике и наиболее острых вопросах управления данными, порождаемыми на уровне систем MES, АСУТП и промышленного Интернета вещей.

Управление данными в цифровых экосистемах: сложные вопросы, требующие решения

Какие вопросы и проблемы являются самыми острыми в управлении данными цифровых партнерских экосистем и как их можно решать.

Управление данными в цифровых экосистемах: ключевые технологические особенности

Как строится управление данными в современных партнерских экосистемах и насколько оно отличается от управления данными в отдельно взятых организациях.

«Цифровая транспортация»: ИИ, электронные документы, мультимодальность

В рамках второго форума «Цифровая транспортация» ключевые лица транспортной отрасли обсудили события 2024 года и поделились планами развития в обозримом будущем.

«Бургер Кинг»: трансформация инфраструктуры данных

Успех любого проекта цифровой трансформации невозможен без изменения культуры работы с данными, отсутствие которой снижает мотивацию сотрудников к поиску новых идей и улучшению бизнес-процессов. Для сети ресторанов быстрого питания «Бургер Кинг» стратегическим направлением движения к предприятию, управляемому данными, стала трансформация соответствующей инфраструктуры.

Инфраструктура управления данными для ИИ-решений: подходы и инструменты

Какие подходы и инструменты нужны для инфраструктуры управления данными, используемой системами на базе искусственного интеллекта, машинного обучения, больших языковых моделей, видеоаналитики и пр.

Инфраструктура управления данными для систем с искусственным интеллектом

Что должна включать в себя инфраструктура управления данными, используемыми в системах с механизмами искусственного интеллекта, машинного обучения, больших языковых моделей, видеоаналитики и пр.

ИИ в бизнесе и на производстве: какие факторы имеют значение

Из каких слагаемых складывается успех ИИ-проектов и какие из них оказывают наибольшее влияние на их итоги и результаты.

Управление данными на практике: эволюция, перспективы, инструменты

Эксперты GlowByte и Data Sapience — об актуальных вопросах выстраивания и развития Data Governance в организациях.

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных