Цифровая трансформация

Юбилейный форум «Данные + ИИ», организованный издательством «Открытые системы», был посвящен обсуждению проблем перехода от экспериментов в ИИ к работающим решениям.

Роман Заболотный, руководитель направления бизнес-трансформации ГК «Новый город», – о реализации программы цифровой трансформации с применением инструментария BI и ИИ-агентов.

Виталий Выгонный, руководитель отдела реинжиниринга и цифровой трансформации Центра цифровой трансформации Новосибирской области, – об использовании инструментов космического мониторинга для борьбы с нелегальными вырубками, нарушениями недропользования и незаконнными свалками.

Алла Загуменная, руководитель проектов отдела данных НИИ «МосТрансПроект», - о создании цифровой экосистемы знаний Транспортного комплекса города Москвы, которая объединяет аналитические материалы и накопленные знания в централизованной системе и превращает их доступный цифровой актив.

Комиссия займется вопросами интеграции технологии в различные сферы: от социальной до экономической. Возглавят комиссию Григоренко и Орешкин.

Финтех-компания Block сооснователя Twitter сокращает 4 тыс. сотрудников.

Какие сценарии использования дата-инноваций проявили себя как успешные в российских реалиях и в каких видах применения их эффект наиболее велик.

Что тормозит и что стимулирует инновации в области работы с данными и что еще влияет на освоение дата-технологий и их принятие российскими организациями.

Ключевые принципы и правила, которых следует придерживаться, выбирая технологии для проектов в области данных в нынешних условиях, а также аспекты, которые важно учесть при выборе.

Какие практики ИИ-трансформации бизнеса зарекомендовали себя в России наиболее успешно в области и какие ключевые аспекты необходимо учесть, чтобы ИИ-проекты одобрил бизнес.

Как будет развиваться ИИ в компаниях в ближайшее время и что следует ожидать в области ИИ-трансформации в нынешнем году.

Искусственный интеллект недостаточно развит, чтобы полностью заменить опыт, эмпатию и суждения, присущие людям, напоминают в Gartner.

Не все разделяют общий оптимизм, прогнозируя «похмелье от ажиотажа вокруг ИИ» уже в текущем году.

Многие организации даже не в курсе, сколько всего у них насчитывается агентов, где они работают и к чему могут прикасаться.

По данным «К2 НейроТех», доля российских компаний с утвержденными планами по ИИ за последние три года выросла в 2,7 раза. Бизнес готов к системному внедрению ИИ, однако переход к зрелой стадии требует новых подходов – выстроенных процессов, инфраструктуры и компетенций.

Какая дорожная карта поможет встроить управление качеством данных в бизнес-процессы и что нужно, чтобы в конечном итоге сформировать культуру доверия к предоставляемым данным и решениям на их основе.

Какого рода инструменты обеспечения качества данных нужны в организации и как их встроить в бизнес-процессы, чтобы получить ощутимую пользу для бизнеса.

Какие ключевые эффекты можно достичь благодаря внедрению подхода Data Quality by Design и какие важные аспекты нужно учесть, внедряя его в организации.

В России наблюдаются интересные изменения в области ИТ-инфраструктуры: миграция на отечественные решения уступает место долгосрочным проектам развития бизнеса на основе российских технологий.

Первую беспилотную линию планируют запустить к 2030 году.