Цифровая трансформация

Не все разделяют общий оптимизм, прогнозируя «похмелье от ажиотажа вокруг ИИ» уже в текущем году.

Многие организации даже не в курсе, сколько всего у них насчитывается агентов, где они работают и к чему могут прикасаться.

По данным «К2 НейроТех», доля российских компаний с утвержденными планами по ИИ за последние три года выросла в 2,7 раза. Бизнес готов к системному внедрению ИИ, однако переход к зрелой стадии требует новых подходов – выстроенных процессов, инфраструктуры и компетенций.

Какая дорожная карта поможет встроить управление качеством данных в бизнес-процессы и что нужно, чтобы в конечном итоге сформировать культуру доверия к предоставляемым данным и решениям на их основе.

Какого рода инструменты обеспечения качества данных нужны в организации и как их встроить в бизнес-процессы, чтобы получить ощутимую пользу для бизнеса.

Какие ключевые эффекты можно достичь благодаря внедрению подхода Data Quality by Design и какие важные аспекты нужно учесть, внедряя его в организации.

В России наблюдаются интересные изменения в области ИТ-инфраструктуры: миграция на отечественные решения уступает место долгосрочным проектам развития бизнеса на основе российских технологий.

Первую беспилотную линию планируют запустить к 2030 году.

Какую динамику в сегменте инфраструктурных решений следует ожидать в ближайшее время и какие направления получат наиболее активное развитие.

Согласно результатам опроса, проведенного «Корус Консалтинг» и «Битрикс24», половина ИТ-руководителей сосредоточена на быстром пилотировании систем для проверки гипотез, а остальные делают ставку на долгосрочные проекты. В приоритете остаются on-premise системы, которые можно развернуть на собственных серверах.

Участники форума «Пульс цифровизации» обсудили технологии на языке бизнеса.

Ранее Владимир Путин, выступая на форуме AI Journey 2025, поручилеже создать штаб по руководству отрасли ИИ.

Какие аспекты необходимо учитывать при подготовке и анализе экономической оценки внедрения и эксплуатации ИИ-моделей в организациях.

Какие факторы полезно оценить и проанализировать и что сделать, приступая к эксплуатации и сопровождению ИИ-модели, в первую очередь размещенной локально.

Вице-премьер представил в Совете Федерации результаты развития отечественной ИТ-отрасли.

Разработка собственных российских решений требует значительных инвестиций на фоне экономического охлаждения.

Основные критерии выбора способа размещения инфраструктуры для развертывания моделей искусственного интеллекта в организациях.

Рост цифровизации и развития ИИ значительно меняет энергетическую нагрузку, требуя обновления энергетической инфраструктуры и поиска устойчивых источников энергии.

Более 70% общего объема вложений в ИКТ пришлось на три области: ИТ и связь, финансы и обрабатывающую промышленность.

Слишком часто сотрудников увольняют, основываясь на обещаниях, а не реальных возможностях цифровых технологий.