оптимизация энергопотребления

В какой-то момент центрам обработки данных, особенно очень крупным или принадлежащим провайдерам облачных сервисов, потребуются существенно большая плотность размещения оборудования и значительные — до 400 Гбит/с — скорости передачи данных.

Применение нейронных сетей позволяет получить точность прогнозирования электропотребления на уровне 96–97%, что дает возможность повысить эффективность энергосбытовых компаний.

Аналитическая группа OSP Data представляет краткие результаты исследования инженерных инфраструктур центров обработки данных, в рамках которого была собрана и проанализирована информация о составе инженерных систем примерно трех десятков ЦОДов, расположенных на территории России.

Зачастую первым шагом на пути к сокращению расходов является простое введение учета. И это только предварительные траты, на которые приходится идти для достижения экономии. Чтобы тратить меньше, надо вложить больше.

В какой-то момент центрам обработки данных, особенно очень крупным или принадлежащим провайдерам облачных сервисов, потребуются существенно большая плотность размещения оборудования и значительные — до 400 Гбит/с — скорости передачи данных.

Для снижения коэффициента PUE очень важным становится точное и регулярное измерение потребления электроэнергии. Smart PDU решают эту задачу. В статье оцениваются возможности интеллектуальных PDU, анализируется их использование в соответствии с имеющимися в центрах обработки данных потребностями и даются рекомендации администраторам ЦОД, осуществляющим развертывание этих устройств.

Охлаждение осуществляется методом погружения в специальную жидкость, разработанную 3M.

Сегодня набирают популярность технологии энергетической оптимизации мобильных приложений путем переноса на сервер в облаках компонентов приложений, требующих при выполнении больших затрат энергии.