обмен медицинскими данными

Недоверие медицинским данным: проблемы и решение

Сегодня каждый врач практикует по одной из медицинских специальностей, ориентированных на конкретную область. Доверие между врачами разных профилей основывается на признании результатов работы коллег и доверительном использовании полученных выводов – врачи обычно не проверяют заново все доказательства, которые были уже проведены коллегами. Вместе с тем в медицинском сообществе отсутствует подобное безусловное доверие к медицинским записям, образующим медицинскую карту пациента, – наличие неконтролируемых рисков искажения медицинской информации способно инициировать ошибки при принятии врачебных решений. Особенно остро эта проблема обострится при масштабном использовании во врачебной практике систем ИИ, решения в которых принимаются исключительно на основе данных.

Недоверие медицинским данным: проблемы и решение

Сегодня каждый врач практикует по одной из медицинских специальностей, ориентированных на конкретную область. Доверие между врачами разных профилей основывается на признании результатов работы коллег и доверительном использовании полученных выводов – врачи обычно не проверяют заново все доказательства, которые были уже проведены коллегами. Вместе с тем в медицинском сообществе отсутствует подобное безусловное доверие к медицинским записям, образующим медицинскую карту пациента, – наличие неконтролируемых рисков искажения медицинской информации способно инициировать ошибки при принятии врачебных решений. Особенно остро эта проблема обострится при масштабном использовании во врачебной практике систем ИИ, решения в которых принимаются исключительно на основе данных.

Как повысить доверие к клиническим данным?

Проблема автоматической передачи без искажений любой информации о состоянии здоровья пациента становится сегодня все более актуальной. Однако гиперавтоматизация бизнес-процессов и рост применения искусственного интеллекта в российском здравоохранении выявили проблему контроля рисков искажения медицинских записей. Технологической основой системы управления подобными рисками может быть модель контроля качества медицинских записей, подразумевающая наличие встроенного в медицинские информационные системы модуля контроля. Но на пути ее внедрения имеется ряд проблем.

Как повысить доверие к клиническим данным?

Проблема автоматической передачи без искажений любой информации о состоянии здоровья пациента становится сегодня все более актуальной. Однако гиперавтоматизация бизнес-процессов и рост применения искусственного интеллекта в российском здравоохранении выявили проблему контроля рисков искажения медицинских записей. Технологической основой системы управления подобными рисками может быть модель контроля качества медицинских записей, подразумевающая наличие встроенного в медицинские информационные системы модуля контроля. Но на пути ее внедрения имеется ряд проблем.

Ключевые проблемы и перспективы управления национальными медицинскими данными

Данные в медицине играют сегодня чрезвычайно важную роль, однако отсутствуют четкие регламенты обработки и управления ими. В результате на всех уровнях использования медицинских данных возникают вопросы: кому принадлежат медицинские данные пациента, кто может ими распоряжаться, кому и как должен быть предоставлен к ним доступ?

Ключевые проблемы и перспективы управления национальными медицинскими данными

Данные в медицине играют сегодня чрезвычайно важную роль, однако отсутствуют четкие регламенты обработки и управления ими. В результате на всех уровнях использования медицинских данных возникают вопросы: кому принадлежат медицинские данные пациента, кто может ими распоряжаться, кому и как должен быть предоставлен к ним доступ?

Ключевые проблемы и перспективы управления национальными медицинскими данными

Данные в медицине играют сегодня чрезвычайно важную роль, однако отсутствуют четкие регламенты обработки и управления ими. В результате на всех уровнях использования медицинских данных возникают вопросы: кому принадлежат медицинские данные пациента, кто может ими распоряжаться, кому и как должен быть предоставлен к ним доступ?

Ключ к интеграции медицинских информационных систем

В рамках современных государственных и коммерческих инициатив в области медицинских информационных систем не удается обеспечить защищенную интеграцию данных, накапливаемых различными поставщиками медицинских услуг. Ключом к решению проблемы мог бы стать известный из программной инженерии принцип KISS.

Ключ к интеграции медицинских информационных систем

В рамках современных государственных и коммерческих инициатив в области медицинских информационных систем не удается обеспечить защищенную интеграцию данных, накапливаемых различными поставщиками медицинских услуг. Ключом к решению проблемы мог бы стать известный из программной инженерии принцип KISS.

LLM и дата-каталог: описание метаданных

Как описать метаданные и поддерживать дата-каталог в актуальном состоянии? И как при этом может помочь LLM?

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных