информационно-аналитическая система

По мере роста бизнеса оказывается, что еще совсем недавно отлично работавшая аналитическая платформа становится узким местом. Почему? Всему виной — архитектура, а именно: централизованная модель данных, которая при масштабировании из инструмента превращается в препятствие. Как перейти к децентрализованному подходу на базе LakeHouse, сохранить целостность системы, не воспроизвести старые проблемы в новой обертке и не породить новые «силосные ямы».

Интернет заполнен разнообразными данными о деятельности научных и образовательных организаций, представляющих интерес для подготовки и принятия управленческих решений. Однако все они, как правило, хранятся в базах с разной структурой, и для их обработки требуются системы, способные интегрировать сведения из различных источников. Одна из таких систем — информационно-аналитическая система «ИСТИНА», созданная и развиваемая в МГУ.

Одна из проблем работы с Большими Данными связана с поддержкой режима реального времени, и здесь может помочь теория неточных множеств, позволяющая существенно уменьшить объемы массивов сырых данных, над которыми выполняются SQL-запросы.

Проникновение ИТ во все сферы экономики, рост объемов накопленных данных и необходимость их оперативного анализа для принятия обоснованных управленческих решений в государственном управлении определили актуальность создания информационно-аналитической платформы для решения задач стратегического планирования и прогнозирования.