ИТ в здравоохранении

На тематической сессии юбилейного форума BIG DATA 2021 обсудили проблемы медицинских данных.

Основанный на искусственном интеллекте метод, предложенный учеными Китайского университета Гонконга, может стать дополнительным инструментом в руках врачей.

Ссылка на архив будет доступна в онлайне, и пациентам не придется повторно обращаться в поликлинику за изображением.

В разработку технологий искусственного интеллекта для медицины сегодня инвестируют сотни компаний, однако в первую очередь подобные технологии должны избавлять от рутины — их не стоит рассматривать как замену врачу. Кроме того, качество ИИ-решений для медицины определяется качеством данных, используемых для обучения алгоритмов, а здесь существует множество проблем.

По слухам, часы на базе Android будут снабжены функциями для отслеживания состояния организма пользователя.

Результаты исследования стали еще одним шагом вперед в цифровой гастрономии, позволяющим выполнить конкретные предписания диетологов, сохранив визуальную привлекательность питания.

Поликлиники и больницы получили право полностью перевести медицинские карты в электронный формат.

Новая схема обследования позволяет прогнозировать развитие сосудистой патологии сетчатки глаза за три года до появления симптомов.

Исследователи из компании Babylon развивают методы причинно-следственного машинного обучения.

С началом пандемии коронавируса ситуация усугубилась, учитывая, что многие медики пропагандируют меры общественной безопасности, имеющие немало противников.

По данным медиков, алгоритмы с точностью около 90% подтвердили ряд клинических факторов, позволяющих предсказывать тяжесть течения заболевания.

Специалисты в области синтетической биологии берут на вооружение технологии искусственного интеллекта.

Чат-бот предлагает родителям выполнить вместе с ребенком несколько заданий, записать его ответы на вопросы теста, а затем в случае необходимости может рекомендовать вместе с результатами первичной диагностики обратиться к квалифицированному специалисту.

Выбор между защитой конфиденциальности и защитой здоровья стоять не должен. И тем не менее иногда ситуация выглядит именно как такой выбор. Ведь с защитой приватности дела порой обстоят лучше, чем с доступом к медицинским данным для специалистов, чья работа связана с охраной здоровья и для которых эти данные — основной ресурс. Как обеспечить разумный баланс между сохранением конфиденциальности медицинских данных и их доступностью для врачей, пациентов и исследователей данных? О том, почему медицинскому искусственному интеллекту нужны «доноры» данных и как сделать эту модель популярной, в том числе и среди молодежи, размышляет Борис Зингерман, генеральный директор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний».

Систему, основанную на анализе больших данных, учат оценивать риск заражения коронавируса по расстоянию между смартфонами. Чем больше данных о динамике распространения вируса будет накоплено, тем точнее станут прогнозы.

«Умные» технологии, с октября заработавшие практически во всех столичных клиниках, обещают колоссальный эффект — повысится качество диагностики и уровень лечения пациентов..

Решение, которое обрабатывает информацию из 45 московских центров компьютерной томографии, помогает исключить врачебные ошибки.

Самое позитивное в событиях 2020 года — импульс, который получило развитие технологий для медицины, в том числе на основе искусственного интеллекта. Вместе с необходимостью быстрой разработки и адаптации «умных» цифровых решений, пришло и осознание, насколько их качество зависит от качества данных. Об актуальных направлениях работ по созданию «цифровых докторов» рассказывает Ирина Шеян, руководитель проекта «MedIT/ИТ в здравоохранении».

Кардиологам приходит на помощь инструмент, который сегодня есть в кармане почти у каждого пациента — обычный смартфон. Нейросети научились с высокой точностью диагностировать ишемическую болезнь сердца по фотографии. Больше всего о здоровье сердца рассказали… щеки.

Встроенная в мобильное приложение нейросеть исходя из результатов биохимических анализов пользователя формирует персональные рекомендации по питанию, аналогичные тем, что дают врачи. А умная продуктовая корзина заказывает подходящие товары из ассортимента онлайн-ретейлера.