ИТ в здравоохранении

Власти планируют широко внедрить телемедицинские сервисы и технологии, заявляют в Минцифры.

Модели машинного обучения, аналогичные моделям автоматического синтеза осмысленных текстов, используют для предсказания развития рака, болезни Альцгеймера и других заболеваний.

Анализ большой базы 3D-изображений и генетической информации позволил полностью опровергнуть утверждения о возможности оценки склонности человека к тому или иному поведению по его лицу.

Магнитное поле смартфонов, часов, наушников и футляров для их подзарядки теоретически может повлиять на работу кардиостимуляторов.

В соответствии с концепцией, которую подготовили в Минпросвещения, в него соберут все достижения учащихся.

Компания «СберМедИИ», разработавшая свое решение совместно с правительством Москвы, во время пандемии собрала необходимые для обучения алгоритма данные.

Разработанное командой Сбера приложение AI Resp уже доступно для скачивания в Google Play и App Store.

Открытие новых подтипов РС позволит сформировать персонализированный подход к каждому пациенту, включая изучение особенностей течения заболевания и прогнозирование реакции на лечение

Влияние пандемии на медицину расценивается как негативное, но у этого явления есть и положительная сторона

Общественное здравоохранение 21 века, в том числе и психиатрия, все больше зависит от цифровых технологий

Система машинного обучения показала эффективность в оценке риска развития рака желудка по стандартным вводным клиническим данным

ИИ способен определять потенциальные онкогены даже когда их ДНК не изменена

AI Resp, разработанная командой из «Сбера», уже доступно для скачивания в магазинах приложений Google Play и App Store.

Метод диагностики, предложенный учеными Китайского университета Гонконга, может стать дополнительным инструментом в руках врачей.

Microsoft и Nuance уже занимаются облачными сервисами интеллектуальной обработки медицинских данных.

На тематической сессии юбилейного форума BIG DATA 2021 обсудили проблемы медицинских данных.

Основанный на искусственном интеллекте метод, предложенный учеными Китайского университета Гонконга, может стать дополнительным инструментом в руках врачей.

Ссылка на архив будет доступна в онлайне, и пациентам не придется повторно обращаться в поликлинику за изображением.

В разработку технологий искусственного интеллекта для медицины сегодня инвестируют сотни компаний, однако в первую очередь подобные технологии должны избавлять от рутины — их не стоит рассматривать как замену врачу. Кроме того, качество ИИ-решений для медицины определяется качеством данных, используемых для обучения алгоритмов, а здесь существует множество проблем.

По слухам, часы на базе Android будут снабжены функциями для отслеживания состояния организма пользователя.