управление распределенными инфраструктурами

Условия, в которых сегодня вынуждены работать российские компании, наглядно показали, насколько важно для их поставщиков иметь в своем портфеле зрелые программные решения, апробированные многочисленными внедрениями, и наработанную, благодаря разнообразным проектам, богатую экспертизу. Эти постулаты верны и для построенных на основе технологий Open Source российских СУБД, таких как Arenadata DB.

Любые научные исследования невозможны сегодня без крупномасштабных экспериментальных установок, состоящих из сотен различных устройств, для управления которыми требуется удобная и устойчивая в эксплуатации система. Однако обычно это специализированное проприетарное ПО, а существующие открытые решения имеют ограниченный функционал и требуют доработки интерфейсов.

Технологические контуры 6G определяются не столько повышенной пропускной способностью каналов связи, сколько новыми методами оптимального управления широкими потоками данных. Требуется изменить наборы протоколов для перехода с клиент-серверной архитектуры на пиринговую, а также разработать системы децентрализованного хранения данных. Однако и этого недостаточно. Разработчики 6G ставят передо собой амбициозные задачи по децентрализации, пытаясь контролировать все сферы ИТ.

Проблема интеграции разнообразных вычислительных и информационных ресурсов сегодня актуальна как никогда — во многих странах разрабатываются унифицированные средства связующего программного обеспечения. Однако при попытках объединения в единое целое соответствующих программных средств и ресурсов возникают серьезные сложности.

Темы декабрьского номера 2016 года, январского и февральского номеров 2017 года журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 49, No. 12, 2016 и Vol. 50, No. 1, 2 2017) — взаимодействие компьютерных устройств, будущее мира ИТ и технологии, дополняющие возможности человека.

Отечественная ОСРВ МАКС реализует необходимый для работы встраиваемых систем функционал, позволяя не только ускорить разработку ПО для новых устройств на основе микроконтроллеров, но и организовать эффективное взаимодействие устройств в распределенных системах.

Инфраструктуры обработки распределенных данных, изначально созданные для решения трудоемких научных задач, сегодня становятся популярны и в других областях — снижение стоимости вычислительных элементов, средств хранения и повышение пропускной способности сетей сделали распределенную обработку общедоступной. Однако основной проблемой становится выбор программной базы, позволяющей построить инфраструктуру и организовать обработку распределенных Больших Данных с достаточной надежностью и минимальными затратами.

Цифровой мир на пороге тектонического сдвига — от эпохи мэйнфреймов с их тысячами приложений и миллионом пользователей этот мир еще относительно недавно перешел к персональным компьютерам с десятками тысяч приложений и сотнями миллионов пользователей, а сейчас речь уже идет о движении в сторону миллиардов пользовательских устройств и миллионов приложений.

Между двумя такими, казалось бы, далекими понятиями, как параллельные архитектуры и алгоритмы моделирования природных явлений, есть скрытая связь, и именно они совместно формируют будущее ИТ. Архитектуры ускоряют работу алгоритмов, а алгоритмы позволяют создавать эффективные системы управления архитектурами.