«Автоматизация процессов»: борьба за эффективность предприятий
В рамках конференции «Автоматизация процессов» участники обсудили существующие практики выстраивания и оптимизации процессов, позволяющие перейти к эффективному использованию интеллектуальных инструментов автоматизации.
Перспективы бизнес-автоматизации: на пути к автономным процессам
Участники дискуссии, прошедшей на конференции «Автоматизация процессов — 2025», обозначили ключевые вопросы, которые предстоит решить при выстраивании автономных процессов.
Отобраны вузы, которые будут готовить топ-специалистов в сфере ИИ
Победители конкурса получат поддержку в нацпроекта «Экономика данных».
Говорим «данные» — подразумеваем «искусственный интеллект»
Как показал форум Data+AI 2025, управление на основе данных постепенно переходит к использованию ИИ, причем не только в бизнесе, но и в области аналитики и работы с данными.
Параллельный импорт ноутбуков HP и Fujitsu прекращен
В Минпромторге полагают, что это поддержит отечественное производство печатных устройств.
Эволюция бизнес-приложений: от программирования и Low-Code — к No-Code и Zero-Code
В чем заключаются ключевые различия между подходами и технологиями Low-Code, No-Code и Zero-Code, какой эффект можно получить с их помощью и чего можно ожидать от них в дальнейшем.
В России появился Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта в здравоохранении
Среди подписавших документ — «Сбер», «Яндекс», Сеченовский университет, ВШЭ, другие бигтехи и крупные медицинские и образовательные центры.
В Москве прошла конференция «Автоматизация процессов — 2025»
Эксперты и практики в области оптимизации и автоматизации процессов представили тенденции, перспективные подходы и опыт реализации проектов, нацеленных на совершенствование процессов с помощью новейших ИТ-инструментов.
Экспертный Совет Data Award 2025 приступил к голосованию
Стартовало голосование Экспертного Совета Data Award 2025: в течение недели независимым голосованием будут определены лауреаты в 11 номинациях.
Дата-бизнес в зеркале ИТ-трендов
На партнерской конференции DATAREON обсудили актуальные тенденции и опыт применения инструментов интеграции данных
Внедрение автономных процессов: как избежать ошибок и побочных эффектов
Не случится ли при переходе к автономным процессам то же, что было в ходе предыдущих волн автоматизации процессов: заметных улучшений не наблюдается, зато появляются непредсказуемые побочные эффекты?
Выстраиваем автономные процессы: с какими рисками можем столкнуться
Наши эксперты перечислили риски, сопутствующие создание автономных процессов, — как организационные, так и технологические.
Переход к автономным процессам: кто может стать инициатором
От кого должна исходить инициатива выстраивания автономных процессов ― от бизнеса или ИТ-службы? А может, ответ на вопрос об инициаторе автономизации надо искать в другой плоскости?
Работает — и пусть работает: выстраиваем автономные процессы
Как выбрать процессы, которые можно сделать автономными в первую очередь, и какие шаги следует предпринять на начальных этапах.
Революция в метеопрогнозах? ИИ заткнул за пояс суперкомпьютеры
ИИ-модель делает точные прогнозы погоды намного быстрее, чем традиционные системы, расходуя при этом на порядки меньше ресурсов.
Коммуникационные сервисы и эпоха перемен
Как уход западных вендоров и изменения в потребностях пользователей отразились на подходах и возможностях российских средств совместной работы, в том числе VK WorkSpace.
«СберАналитика»: инструмент для анализа динамики и потенциала туризма в регионах
Владимир Куликов, руководитель направления продуктов для государственного сектора компании «СберАналитика», — о создании аналитической панели «Туризм».
Российский рынок больших данных развивает компетенции и осваивает облака
Эксперт компании K2 Cloud — о российском рынке технологий больших данных, особенностях проектов их внедрения, критериях выбора решений и возможностях облачных сервисов для работы с большими данными.
Альфа-Банк: внедрение принципов Data Governance by Design
Александр Бояркин, руководитель дирекции развития процессов управления данными Альфа-Банка, – о выстраивании процесса управления данными как корпоративным активом на всех этапах жизненного цикла данных.
PARUS Asset Management: аналитика для инвесторов
Ольга Нестеренко, руководитель отдела аналитики данных PARUS Asset Management, и Михаил Греков, директор по развитию BI-системы AW BI, – о запуске аналитической инфраструктуры, ставшей важным инструментом построения партнерской сети и повышения доверия клиентов.