«Мангазея Майнинг»: качество данных – на вес золота
Татьяна Логинова, начальник отдела автоматизации, планирования и управления запасами «Мангазея Майнинг», – о проекте по повышению качества данных, позволившем сократить ошибки, ускорить работу с информацией и увеличить точность бизнес-процессов.
«Рив Гош»: импортонезависимость не в ущерб эффективности
Мария Власова, директор департамента по аналитике «Рив Гош», – о переводе бизнес-критичных ИТ-решений на импортонезависимый стек и достигнутых результатах.
X5: умная оптимизация складов
Александра Кирик, директор департамента развития аналитики цепочек поставок и поддерживающих функций X5 Tech, – об оптимизации складских процессов с помощью технологий Process Mining и Task Mining.
«РПА Компас»: оперативная аналитика рынка новостроек
Михаил Бутенко, гендиректор «РПА Компас», — о создании аналитического инструментария для анализа рынка новостроек в реальном времени. Заложенные в продукт идеи и технологии могут использоваться в решениях для других отраслей.
Федеративное обучение: генеративный ИИ без компромиссов в приватности
Федеративный подход позволяет обучить большую языковую модель на данных конкретного предприятия без их отправки в облако.
Бизнес-школа ИМИСП: дата-ликбез для бизнесменов
Виктория Шарапова, директор программы Executive MBA ИМИСП, – о создании курса «Основы управления данными» в рамках программы Executive MBA, направленного на собственников и топ-менеджеров компаний.
РЖД: новое хранилище оптимизирует работу с данными
Ирина Долженко, руководитель проекта, главный эксперт департамента информатизации РЖД, – о создании корпоративного хранилища данных на импортонезависимой платформе, существенно повысившем аналитические возможности компании.
«Таймлист»: превращая слова в данные
Игорь Винокуров, директор по продукту «Таймлист», – о создании решения, позволяющего превращать записи встреч и совещаний в источник ценной информации.
ВТБ: генеративный ИИ в помощь операционистам
Евгения Катенина, владелец продукта «Чат-боты для сотрудников Розничного Блока» ВТБ, – о создании интеллектуального чат-бота, использующего технологии поисково-дополненной генерации и большие языковые модели для поддержки сотрудников в отделениях банка.
«Альфа-Лизинг»: предсказание потребностей клиентов
Артем Косолапов, директор по ИТ ГК «Альфа-Лизинг», – о создании системы «Альфа-Пророк», которая прогнозирует потребности компаний в лизинге на основе искусственного интеллекта. В результате эффективность холодных звонков выросла вдвое.
«Ачим Девелопмент» и «Цифра»: цифровой двойник как путь к эффективности
Юлия Проткова, начальник службы геолого-технического моделирования «Ачим Девелопмент» и Дмитрий Масленников, главный архитектор решений нефти и газа компании «Цифра», – о создании цифрового двойника предприятия, позволяющего в онлайн-режиме моделировать работу газоконденсатного актива.
Альфа-Банк: ИИ помогает улучшать клиентский опыт
Анна Кабанец, директор по CX стратегии, и Алина Мецгер, руководитель по исследованиям и улучшениям клиентского опыта Альфа-Банка, – об использовании ИИ в вопросах исследований клиентского опыта.
«Магнит»: многоцелевой Lakehouse
Сергей Черномырдин, руководитель направления по архитектуре данных «Магнита», – о внедрении Lakehouse, развернутого в Яндекс.Облаке на базе решений open source. С его помощью планируется не только заменить используемую платформу данных, но и существенно улучшить качество data-сервисов.
DV Group: цифровой маркетинг с доказанным эффектом
Ольга Вязовская, основатель DV Group, – о создании CDP-платформы, анализирующей данные чеков и cookies в электронной коммерции и прогнозирующей вероятность покупки для конкретных товаров брендов.
«ЦентрКредит»: лицо расскажет о социальной инженерии
Михаил Сикало, руководитель дирекции моделирования кредитных рисков Центра Data Science банка «ЦентрКредит», – о создании решения, позволяющего выявлять клиентов, склонных к социальной инженерии, на основе фотографии.
Rubius: цифровой двойник Абу-Даби
Сергей Дорофеев, CEO группы компаний Rubius, – о разработке платформы Fusion для анализа и управления городской мобильностью в Абу-Даби. Накопленный опыт может быть масштабирован на другие мегаполисы, в том числе российские.
«Росгосстрах»: когда место имеет значение
Фрэнк Шихалиев, куратор ИИ-проектов RGS Lab, – о реализации моделей машинного обучения, позволяющих учитывать влияние пространственных данных на степень аварийности.
Softlogic.ai: универсальная платформа искусственного интеллекта
Сергей Новиков, директор по продажам B2B и продуктовому развитию Softlogic.ai, – о создании универсальной платформы ИИ, способной в режиме реального времени распознавать объекты, анализировать события, выявлять нарушения и их тенденции.
Nvidia рассказала о планах выпуска ИИ-чипов на ближайшие три года
Мощность ускорителей многократно вырастет, а вот вопросы ограничения расхода электроэнергии ими в компании предпочли не обсуждать.
«Сетевая Компания»: рост мощности BI
Руслан Нигматуллин, начальник отдела разработки и внедрения информационных систем АО «Сетевая Компания», и Арслан Катеев, директор по развитию Alpha BI АО «БАРС Груп», – о внедрении новой BI-системы, решившей задачу импортонезависимости и расширившей аналитическую функциональность.