Самое интересное

Спортивные Лотереи: ИИ для оптимизации процессов

Антон Свиридов, руководитель ИИ-проектов «Национальной Лотереи», — создана корпоративная среда «Экосистема ИИ», направленная на рост доходности продуктов и каналов с использованием технологий искусственного интеллекта.

Банк Эсхата: путь к цифровой прозрачности

Юлия Валентини, глава финансового департамента и член правления Банка Эсхата, — о переходе от разрозненных Excel-отчетов и локальных баз данных к автоматизированной экосистеме сбора, очистки и визуализации данных.

«Апатит»: поддержка с помощью GPT

Антон Гонов, начальник управления развития решений на базе ИИ АО «Апатит», — создания корпоративной GPT-платформы «Ясень», ставшей интерфейсом к знаниям компании.

Дженсен Хуанг: Токены – новая валюта эпохи ИИ

Глава Nvidia представил концепцию новой экономической модели — «токеномики».

«ЛАБХАБ»: углубленный скрининг данных медицинских лабораторий без дополнительных затрат

Ринат Гимадиев, генеральный директор компании «ЛАБХАБ», — о платформе на основе ИИ для скрининга данных лабораторных исследований с целью выявления заболеваний пациентов на ранних стадиях.

Петербургская биржа: торговля и клиринг на российских технологиях

Павел Кахутин, управляющий директор Петербургской биржи, — о создании программно-технического комплекса электронных торгов срочного рынка на базе продуктов Tarantool.

NeuroCore: интеллектуальное решение для безопасности на транспорте

Игнат Ушев, директор по продукту и развитию ИИ-направления компании NeuroCore, — о решении X-Vision, существенно повышающем эффективность и точность процедур в пунктах досмотра на транспорте.

ВТБ: качество данных без «серой зоны»

Юлия Карасева, начальник отдела качества клиентских данных, и Наталья Арепьева, директор группы развития клиентских сервисов ВТБ, – о разработке собственной MDM-системы для клиентов-юридических лиц, позволившей свести «серую зону» потенциальных дублей к нулю.

ПЭК: как ИИ помогает оптимизировать бизнес-процессы компании

Антон Слученков, директор по данным и искусственному интеллекту ПЭК, — о создании экосистемы ИИ, которая объединяет технологии прогнозной аналитики, речевой аналитики, больших языковых моделей, компьютерного зрения и графового анализа данных.

Т-банк: независимый BI c развитием

Дмитрий Шаталов, руководитель группы разработки инструментов визуализации данных Т-банка, – о создании импортонезависимой BI-платформы Proteus на базе open source платформы Apache Superset, ставшей единой точкой доступа к данным для тысяч сотрудников.

MWS AI: разметка данных по «золотому стандарту»

Анна Дружкина, руководитель центра работы с данными MWS AI, — о создании платформы для разметки данных LabelX, призванной заменить ведущие зарубежные аналоги.

«5 Элемент»: от разрозненных данных к бизнес-аналитике

Максим Клиш, начальник отдела управления данными «5 Элемент», – о консолидации разрозненных данных из информационных систем в корпоративном хранилище данных.

«Дороги и Мосты»: как превратить документы в цифровой актив

Роман Медведев, заместитель генерального директора по цифровизации и трансформации компании «Дороги и Мосты», — о внедрении сервисов искусственного интеллекта в системе электронного документооборота, позволившем превратить документы в управляемый цифровой актив.

«АльфаСтрахование»: ИИ помогает в медицинской экспертизе

Анна Щеглеватых, заместитель руководителя управления по взаимодействию с партнерами и медицинской экспертизы АО «АльфаСтрахование», — об использовании генеративного ИИ для оптимизации процессов медицинской экспертизы и согласования медицинских услуг в системе ДМС.

ВЭБ.РФ: платформа мониторинга эффективности

Юлия Потёмкина, управляющий партнер центра «Технологии. Процессы. Данные» блока «Финансовый бизнес ВЭБа», – о создании комплексной аналитической платформы сбора, обработки, хранения и публикации данных на базе отечественных решений.

ТД «Ярмарка»: данные как конкурентное преимущество

Олег Богомолов, директор по стратегии и цифровой трансформации ГК «Ярмарка», – о проекте Я.Digital, направленном на создание единой экосистемы аналитики, прогнозирования и бюджетирования.

НОРБИТ: в работе с НСИ поможет генеративный ИИ

Артем Ивакин, директор по развитию бизнеса НОРБИТ, – о создании собственного решения для автоматизации процесса нормализации нормативно-справочной информации – AI MasterData.

«Апатит»: ИИ-ассистент для работы с производственным контуром и выдачи рекомендаций

Максим Самойлов, директор департамента развития решений ИИ АО «Апатит», и Павел Гриневич, технический директор ГК «Цифра», — о создании промышленного ИИ-ассистента на базе АСУП, объединяющего возможности прогнозной ML-аналитики и больших языковых моделей.

«Трубное решение»: оптимизация маркетинга, и не только

Ильяс Жаналинов, руководитель отдела маркетинга компании «Трубное решение», — о внедрении аналитического решения в службе маркетинга, позволившего оцифровать его работу, а также выстроить систему мониторинга отдела продаж.

DOGMA: аналитика ведет к трансформации

Кирилл Поляков, директор департамента цифровых продуктов DOGMA, – о создании системы управления продуктовой разработкой, позволившей трансформировать процесс разработки и реализовать data-driven подход.

Когда рост данных замедляет бизнес: два инфраструктурных вызова — один платформенный подход

Архитектура современной аналитической системы, управление и снижение рисков.

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных