Самое интересное

Как делегировать искусственному интеллекту принятие решений, не потеряв контроль над бизнес-процессами, и кто отвечает за ошибку ИИ-агента? Эти вопросы стали центральной темой дискуссии в рамках форума «Интеллектуальное предприятие 2026».

Главными темами форума стали такие проблемы, как выход из «пилотного плена» ИИ-проектов, управление гибридными командами, расчет стоимости владения решений и безопасная архитектура ИИ-агентов.

Почему при внедрении ИИ важно заранее считать не только эффект, но и цену смены технологического курса?

Как интегрировать искусственный интеллект в унаследованные приложения, чтобы усилить их возможности, а не разрушить надежность, безопасность и «экономику»?

Аэрофлот запустил во флагманском офисе продаж авиакомпании НЕО — первый в мире платежный терминал со встроенным искусственным интеллектом. Собственная разработка Сбера объединяет ИИ, биометрию, локальные вычисления и цифровые сервисы в одном устройстве.

Какие аспекты корпоративного ИИ-решения следует продумать уже на самых ранних стадиях его создания, чтобы избежать неприятных неожиданностей в ходе масштабирования и промышленной эксплуатации?

Каковы основные причины сложностей и неудач, возникающих при попытках расширить охват созданного в ходе «пилота» ИИ-решения?

InfoWatch выпустил отчет со статистикой по отражению кибератак с 2024 года. Ключевая особенность 2026 года — нарастающее активное применение ИИ злоумышленниками.

Почему большинство корпоративных ИИ-проектов так и остаются дорогими «пилотами», не выдерживая проверки реальным масштабированием.

В будущем эта технология предвещает «медленно надвигающееся цунами», которое может повлечь потрясения в сферах налогообложения и образования.

Форум объединил лидеров российского бизнеса, ИТ-архитекторов и экспертов по безопасности для обсуждения главного вызова 2026 года — перехода от разрозненных ИИ-проектов к «умной» корпоративной архитектуре.

О том, как странам сохранить технологическую независимость в сфере ИИ и при этом сотрудничать друг с другом, обеспечив международное регулирование, шла речь на дискуссии «ИИ-гонка: нужны ли общие правила?», состоявшейся в рамках форума «Цифровые решения».

Исследователи из AI VK Research разработали подход, который позволяет применять графовые нейросети на больших объемах данных.

Пока ведущие поставщики офисных пакетов спешат напичкать их нейровозможностями, в The Document Foundation решили притормозить до появления подходящих реализаций.

В рамках форума «Цифровые решения» представители власти, ИТ и бизнеса обсудили федеральный закон «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» и его значение для участия в мировой гонке ИИ.

Наземно-космическая инфраструктура открывает возможности развития высокоскоростной связи там, где строительство наземных сетей затруднено.

МТС построила инфраструктуру высокоточного геопозиционирования для управления автономным транспортом Яндекса на четырех федеральных автотрассах — М-11 «Нева», М4 «Дон», М-12 «Восток» и ЦКАД, — а также в пяти крупнейших городах: Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани и Воронеже.

Вступление в силу поправок к законодательству ожидается с 1 марта 2028 года.

Правительственная подкомиссия по развитию и внедрению технологий искусственного интеллекта рассмотрела ключевые показатели эффективности внедрения ИИ на 2027–2030 годы.

Главными темами форума стали такие проблемы, как ИИ-агенты в управлении данными, архитектуры платформ данных, культура работы с данными, оценка эффективности проектов, а также демократизация и защита данных.