Управление хранением
Машинное обучение в системах хранения Большого адронного коллайдера
![]()
Алгоритмы машинного обучения все шире используются для увеличения производительности гибридных систем хранения данных. Классификации, регрессии и анализ временных рядов помогают выбрать тип хранилища и упорядочить в нем размещение файлов.
.jpg)
«Начали год с командой лидеров рынка»: итоги панельных дискуссий ICL Open Day
В рамках события спикеры ГК ICL и партнерских компаний делились своей экспертизой о том, как рынок справлялся с вызовами 2023 года...
Самое читаемое
- «Северсталь»: прозрачность технологических данных
- Форум DATA&AI 2024: на пороге экономики данных
- Альфа-Банк: машинное обучение с промышленным подходом
- Альфа-Банк: персонализация продуктов со взаимной выгодой
- Минцифры: Выручка ИТ-компаний за год выросла на 43%
- 5 июня «Открытые системы» проведут конференцию «Гиперавтоматизация-2024»
- Минюст США подает на Apple в суд за монополизацию рынка смартфонов
- Softlogic: нейросеть контролирует территорию
- API Big Data от PravoTech: топливо для кредитного конвейера
- Выбьет ли сделка между Google и Apple трон ИИ из-под Microsoft?
- «Магнит»: качественные данные с виртуальным помощником
- «Северсталь»: симбиоз машинного обучения и физики