TensorFlow

Инструмент на базе TensorFlow адаптирует модели к ресурсам мобильных устройств

TensorFlow Lite Model Maker делает возможным эффективное предоставление прогнозов на устройствах с ограниченными ресурсами.

Swift становится языком для машинного обучения

Планы Apple в отношении Swift 6 предусматривают появление новых эффективных и удобных API, а также использование накопленного опыта разработки.

PyTorch пророчат победу над Google TensorFlow по уровню популярности

Преимущество новой библиотеки, созданной в Facebook, видят в ее нативности для Python, языка, который наиболее широко применяется для задач машинного обучения.

У Google появилась облачная платформа машинного обучения корпоративного класса

Основой сервиса, сопровождаемого услугами поддержки, стал фреймворк с открытым кодом Google TensorFlow.

AWS запускает новые сервисы машинного обучения

Среди новинок облачной платформы — модели и алгоритмы для системы Amazon SageMaker, средства автоматической классификации данных и обучения «с подкреплением» и другие сервисы.

LinkedIn открывает код инструментария для работы с TensorFlow на Hadoop

Система Tony предназначена для управления заданиями глубинного обучения с помощью планировщика заданий YARN в кластерах на базе Hadoop.

Библиотека Tensorflow.js реализует машинное обучение в браузере

Интерфейс библиотеки построен по образцу интерфейса к TensorFlow на языке Python, но пока не поддерживает всей его функциональности.

Проблемы автоматизации аналитики: как избежать распространенных ошибок

Для автоматизации аналитики часто применяют no-code /low-code ETL-инструменты. Однако у этих инструментов есть недостаки. Правильный ли это выбор?