Набирает популярность модель MLOps, своего рода DevOps в сфере машинного обучения — соединение технологий и процессов разработки моделей и подходов к их внедрению в бизнес-процессы.
В отличие от традиционной архитектуры, при таком подходе решения о доступе принимаются и контролируются в конечной точке, а политики устанавливаются централизованно через облако.
Одно из преимуществ нового сервиса — тесная интеграция с другими сервисами используемыми для построения озер данных: Hadoop, Spark, Airflow и Kafka.