Data&AI

В чем разница между «озером данных» и традиционным хранилищем? Какие задачи решают эти два подхода и можно ли их объединить для построения мощной аналитической платформы? Своими взглядами делится Сергей Сотниченко, руководитель управления хранилищ данных и отчетности банка «Тинькофф Кредитные Системы».

Организованная уже в третий раз конференция по технологиям, аналитике и работе с данными в интернет-маркетинге – Yet another Conference on Marketing – была посвящена на этот раз рекомендательным системам.

Как было объявлено в рамках SAS Forum Russia 2015, компания будет наращивать усилия на рынке ретейла и госсектора. Пока же больше половины прибыли ей приносят банки.

Игрушка через смартфон поддерживает связь с облачной системой искусственного интеллекта и способна вести несложные диалоги на японском языке о погоде, еде, гороскопах и прочие подобные темы.

Проведенный при поддержке компании Softline недавний семинар был посвящен линейке программных продуктов Wolfram Research, включая широко известную систему Mathematica.

26 мая в Дубне состоялось торжественное открытие первой очереди федерального центра обработки данных ФНС России.

Разрабатываемая система семантического анализа данных базируется на последних достижениях в области машинного обучения и технологий Больших Данных.

СХД четвертого поколения обладает увеличенной производительностью и с расширенными возможностями масштабирования до 480 дисков.

Речь идет о рынке искусственного интеллекта и систем управления Большими Данными, новых источников энергии, беспилотных летательных аппаратов и др.

Корпорация IBM открыла в Москве центр клиентских решений. Как отметил Девид Ла Рос, такие центры необходимы для совместной работы специалистов компания и клиентов над решениями задач последних.

Как выяснили в компании Accenture, почти две трети страховщиков уверены, что носимые технологии окажут значительное влияние на страховую индустрию.

Темы январского, февральского и мартовского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society,Vol. 48, No. 1–3, 2015) — перспективы и оборотная сторона новых тенденций в мире ИТ, технический прогресс в медицине и применение новых возможностей технологий Больших Данных.

Данных у компаний хватает, и даже с избытком — их генерируют различные приборы в составе промышленного оборудования, информационные системы, многочисленные внешние источники. Задач, которые решаются на основе больших объемов и потоков производственных данных, также может быть очень много. Нужна лишь заманчивая цель, стимулирующая бизнес к работе с Большими Данными.

Его задача — создание единой платформы, позволяющей банкам и финансовым организациям эффективно обрабатывать огромные потоки информации и управлять большими данными.

Анализ Больших Данных, получаемых в реальном времени от многочисленных источников, позволяет обнаружить скрытые закономерности и предложить новые идеи для бизнеса, государственного управления и развития общества в целом.

Компания ранее уже предлагала аналогичные инструменты для своей собственной СУБД, а вариант для Hadoop позволит уменьшить потребности в переносе информации и анализировать более разнообразные срезы данных.

Новый директор по технологиям Михаил Парахин сфокусируется на поиске, рекламе и инфраструктурных проектах, а также будет помогать другим подразделениям «Яндекса».

Для 57% опрошенных одним из самых серьезных препятствий для внедрения Hadoop представляется нехватка специалистов, а 49% отмечают, что им неясно, какую выгоду может принести Hadoop.

В долгосрочной перспективе вопрос встанет о том, можно ли искусственный интеллект контролировать вообще. Необходимо тщательно координировать разработки и следить за тем, чтобы он не вышел из-под контроля.

Будущие модели процессоров будут оптимизированы для ускорения решения задач облачных вычислений, безопасности и обработки Больших Данных.