Data&AI

За последний год объем данных, отправляемых в общедоступные нейросети, вырос в 30 раз, установили аналитики компании.

Какого рода инструменты обеспечения качества данных нужны в организации и как их встроить в бизнес-процессы, чтобы получить ощутимую пользу для бизнеса.

Дмитрий Ганаев, начальник офиса управления данными «ММК-Информсервис», – о переходе на российскую платформу ведения бизнес-глоссария и выстраивании на его основе системы Data Governance.

В октябре в Amazon сократили 14 тыс. человек; в компании обещают, что увольнения не станут регулярными.

По словам генерального директора компании, она будет участвовать в финансировании разработчика ChatGPT, но вложения будут «далеко не такими», как предполагалось.

Какие ключевые эффекты можно достичь благодаря внедрению подхода Data Quality by Design и какие важные аспекты нужно учесть, внедряя его в организации.

Никита Николаев, директор по маркетингу «Цельс», – о выводе медицинских ИИ-решений «Цельс» на рынок Пакистана, позволившем повысить доступность сервисов и выявляемость заболеваний.

Станислав Карамушко, основатель Data Adventurers Guild, — о создании независимого профессионального сообщества, направленного на обсуждение управления данными как дисциплины стратегического уровня.

Ускорители Maia 200 должны повысить производительность больших ИИ-моделей и формирования логических выводов.

Дмитрий Якоб, заместитель генерального директора по ИТ компании ТМК, — о создании единого источника мастер-данных отечественной разработки, ставшего основой для будущих цифровых инициатив.

Infrinia AI Cloud OS автоматизирует управление Kubernetes и сервисы логического вывода на основе инфраструктуры графических процессоров.

Билл Гейтс и другие инвесторы поддерживают стартап Neurophos, разрабатывающий оптические процессоры для ИИ-нагрузок.

Ряд стран, ранее ориентировавшихся на жесткое регулирование генеративного ИИ, корректируют свои подходы, смещая фокус от универсальных ограничений к управлению рисками. Как отмечают в Softline, этот тренд отражает изменение глобального регуляторного ландшафта ИИ и усиливающуюся конкуренцию между регионами за технологическое лидерство и инвестиции в ИИ-экосистемы.

Большая часть роста придется на инфраструктуру и оптимизированные для ИИ-нагрузок серверы.