Управление данными

Внедрение системы управления данными в организации включает в себя разработку стратегии, внедрение процессов и функционально-ролевой модели управления данными, развертывание соответствующего технологического инструментария. Одним из инструментов, предлагаемых в рамках классической методологии Data Governance, является бизнес-глоссарий. Но насколько использование этого инструмента приносит дополнительную ценность компании и оправдывает инвестиции в создание процесса наполнения глоссария и технологического решения?

Дата-контракт помогает достичь взаимопонимания между всеми сторонами процесса обмена данными и включают в себя соглашения, спецификации и различные структурные аспекты, призванные обеспечить проверку структуры и ключевых параметров данных, которыми обмениваются различные системы. Однако при реализации таких проверок возникает ряд проблем, преодоление которых требует нового подхода к заключению дата-контракта и проведению автоматической проверки его различных элементов.

Переход от управления данными на предприятиях и в холдингах к управлению данными в цифровых партнерских экосистемах означает переосмысление и согласование технологических, методологических и организационных аспектов. В экосистемах взаимодействуют компании, придерживающиеся, как правило, различных подходов к управлению данными, применяющие разные форматы, инструменты и платформы. Какие проблемы наиболее актуальны в цифровых партнерских экосистемах и как их можно решать? Как строится управление данными в таких экосистемах и насколько оно отличается от управления данными в отдельно взятых организациях?

Цифровизация вызвала огромный спрос на качественные и согласованные данные, добытые из различных бизнес-подразделений и подготовленные в разных системах-источниках. Получение дополнительной прибыли и повышение производительности труда сотрудников сегодня стали уже невозможны без оперативного предоставления «гражданским» бизнес-аналитикам достоверных данных и инструментов их самостоятельной обработки. Что такое парадигма self-service и каковы необходимые условия построения систем бизнес-аналитики, предоставляющей заинтересованным специалистам инструменты для самостоятельной работы с данными?

Соглашение о партнерстве направлено на достижение синергии усилий в области информационного обмена между участниками цифровой экономики.

Сергей Золотарев, основатель и директор по стратегическому развитию Arenadata, — о том, как изменяется профессия CDO, и тенденциях в индустрии данных.

В Москве прошла первая конференция российских разработчиков систем бизнес-аналитики.

В открытых кодах выпущена платформа мониторинга изменений данных, обещающая упростить создание приложений, работающих с огромными потоками событий.

Денис Афанасьев, сооснователь Cleverdata и член экспертного совета премии Data Award, – о тенденциях в области управления данными и их влиянии на задачи дата-офисов.

Ярослав Назаров, начальник управления корпоративных данных Fplus, – о внедрении хранилища данных на платформе RT.Warehouse и влиянии доступности данных на корпоративную культуру работы с ними.

Эксперты отрасли — о специфике и наиболее острых вопросах управления данными, порождаемыми на уровне систем MES, АСУТП и промышленного Интернета вещей.

Заявки на участие в конкурсе Data Award 2025 принимаются с 24 октября 2024 года до 1 марта 2025 года.

Какие вопросы и проблемы являются самыми острыми в управлении данными цифровых партнерских экосистем и как их можно решать.

Как строится управление данными в современных партнерских экосистемах и насколько оно отличается от управления данными в отдельно взятых организациях.

Как отметили эксперты ежегодного Форума, трансформация культуры играет важную роль в проектах по превращению данных в бизнес-актив.

Конвейеры данных, соединяющие системы и платформы, продолжают эволюционировать.

IX ежегодный форум, посвященный стратегическим аспектам организации работы с данными, продемонстрировал глубокую экспертизу и богатый опыт российских предприятий и организаций по реализации подходов Data-Driven.

Какие подходы и инструменты нужны для инфраструктуры управления данными, используемой системами на базе искусственного интеллекта, машинного обучения, больших языковых моделей, видеоаналитики и пр.

Что должна включать в себя инфраструктура управления данными, используемыми в системах с механизмами искусственного интеллекта, машинного обучения, больших языковых моделей, видеоаналитики и пр.

Эксперты ведущих российских ИТ-компаний — о том, какие функции Low-Code пользуются наибольшим спросом, какие будут развиваться наиболее активно и как встраивание ИИ повлияет на эволюцию средств Low-Code.