Data&AI

Корпоративный сектор переориентируется на эффективность ИИ, стоимость решений и требует измеримых бизнес-результатов.

Открытая инфраструктурная платформа AMD Helios – ответ на доминирование Nvidia.

Ключевыми темами форума станут адаптация корпоративных данных под задачи искусственного интеллекта и стратегии развития дата-инструментария после завершения базовых проектов импортозамещения.

Исследование, проведенное Контур Университет, К2Тех и Naumen, показало, что российский бизнес при внедрении ИИ в клиентском сервисе начинает уходить от ФОТ-центричной структуры затрат. Эксперты прогнозируют, что к 2030 году инвестиции в технологии достигнут 43% от расходов контакт-центров и превысят затраты на линейный персонал, но внедрение ИИ не приведет к массовым увольнениям на рынке.

Исследователи из лаборатории научных исследований Т-Технологий разработали единый подход к оценке методов дообучения языковых моделей.

Vera Rubin Platform объединяет центальные и графические процессоры, сетевые компоненты и ПО.

DiffusionGemma создает целые абзацы в виде «шума» и последовательно приводит к нужному виду, работая подобно системам генерации изображений.

Открытая база данных помогла уточнить основной фактор появления новых видов кактусов, которые входят в число «чемпионов» по скорости эволюции.

Нейросеть, разработанная британскими учеными, «улучшила» результат Льюиса Хэмилтона на Гран-при Бахрейна 2023 года.

Создан сервис, предлагающий состав идеального бургера в соответствии с заданными требованиями.

Экономика автономных агентов в меньшей степени зависит от используемой модели и в большей — от объема «мышления», количества циклов и частоты обращений к вспомогательным инструментам.

Специальный фреймворк сохраняет результаты экспериментов в длительных исследовательских задачах, обеспечивая в 2,5 раза более высокую производительность по сравнению с другими моделями при том же бюджете.

Исследователи выяснили, что обучение с переносом знаний может значительно снизить стоимость космологических симуляций, однако вносит определенные риски.

В лучшем случае технологию производства чипов с технологическим узлом 0,7 нм внедрят через 5 лет.

Когда монолит распадается на микросервисы, привычные способы управления данными перестают работать: проверки в хранилище «ловят» дефекты слишком поздно, договариваться с каждым источником вручную — нереально, а понимание семантики данных расходится между командами быстрее, чем ее успевают согласовывать. Точечных улучшений уже недостаточно — нужен новый подход. Почему старые методы больше не работают и как в ВТБ научили данные «жить» в движении?

Не имея ничего против ИИ, не надо забывать про здравый смысл как основу всего, что происходит в компаниях и в обществе, чтобы хотя бы изредка к нему обращаться. А пока мы фактически мчимся по шоссе со скоростью 200 км в час на автономном автомобиле без ремней безопасности и фар. Посмотрим, куда приедем, правда, как бы не оказалось, что ИИ станет последним открытием человечества.

Большое число провальных пилотных проектов внедрения ИИ-агентов породило сомнения в эффективности их интеграции в корпоративные бизнес-процессы. Однако имеются два инструмента, помогающие пройти путь от «галлюцинаций языковой модели» до целевого «точно оперировать» и «безошибочно выполнять»: каталог данных и семантический слой.

Внедрение любого ИИ-решение сразу вызывает вопрос о рисках информационной безопасности, и наоборот – как только внедряются какие-либо средства ИБ, то сразу требуется предусмотреть их защиту от быстро совершенствующихся средств ИИ. На что бизнесу надо в первую очередь потратить ресурсы: на развитие ИИ или на выстраивание защиты для минимизации рисков нарастающих атак?

18A-P совместим с проектными нормами Intel 18A и позволяет использовать существующую интеллектуальную собственность и процессы проектирования.

Конференция «Управление бизнес-процессами» стала нейтральной площадкой для практиков, на которой можно честно обсудить проблемы процессного управления.