Data&AI

Кабмин поручил проработать предложения по списку необходимых и перспективных решений с использованием ИИ для каждой из ключевых отраслей.

Подписано окончательное соглашение о покупке Taalas, канадского разработчика специализированных ИИ-чипов.

Компания, стоявшая у истоков бума ИИ, сделала ставку на потребительские чат-боты, в то время как в Anthropic сосредоточились на решениях для программистов.

Стратегия итальянской компании — скупка разработчиков некогда успешных отдельных продуктов, которым не удалось расширить свои предложения и составить конкуренцию более гибким соперникам.

Ее цель — обеспечить «сбалансированные правовые условия» для отечественных моделей ИИ, в том числе с учетом защиты авторского права и интересов СМИ.

Европейское законодательство разделяет ИИ-системы по уровню риска и запрещает технологии, представляющие неприемлемую угрозу правам и безопасности людей.

Отечественный рынок аналитических хранилищ данных класса Data Lakehouse преодолел этап пилотных проектов и перешел в фазу промышленных внедрений.

По оценке К2Тех, не более 20% субъектов КИИ обладают достаточной зрелостью data-инфраструктуры, управления и работы с данными для выполнения требований нового закона в сфере ИИ. Более чем половине компаний нужна доработка существующих систем и подходов, а 25% потребуется их значительная трансформация.

Альянс в сфере искусственного интеллекта представляет «Витрину кейсов» — бесплатный каталог готовых решений и первый в России открытый онлайн-ресурс, где собран проверенный опыт внедрения искусственного интеллекта в бизнесе.

Перечень компаний, которые определяют направление технологических инноваций, составили Nvidia, AMD, Broadcom, Marvell и Infineon.

По мнению создателя ОС, разработчики должны быть свободны в выборе, какие инструменты им стоит использовать.

Стремительные технологические изменения затрагивают работников сфер строительства и добычи полезных ископаемых, сельского и лесного хозяйства, рыболовства, производства и транспорта.

Бизнес уже массово использует генеративный ИИ, но инфраструктура, данные и контуры безопасности во многих организациях не успевают за темпом внедрения.

Финансирование поможет увеличить объем высокопрозводительных вычислительных ресурсов, доступных компании Safe Superintelligence в условиях глобального дефицита.

Исследователи AI VK Research предложили новый подход, который позволяет классическим рекомендательным системам учитывать не только текущие интересы пользователя, но и влияние рекомендаций на его дальнейшие предпочтения. Подход был разработан в ходе развития рекомендательных технологий VK и уже используется для решения отдельных прикладных задач.

Среди основных принципов регулирования — технологическая независимость, обеспечение прав и свобод человека, учет и уважение традиционных ценностей.

Самому большому за 15 леь росту выручки способствовал бум ИИ-систем.

В компании разрабатывают новые чипы, модернизируют ПО, сети и системы хранения.

Совершенствование технологий физического ИИ делает робототехнические предприятия все более жизнеспособными.