Data&AI

Рынок чипов памяти на фоне масштабной «мемфляции» в 2026 году вырастет втрое.

В свежем отчете компании исследуется состояние и тенденции развития беспроводных корпоративных сетей.

Доступность, открытость и демократизация данных стала одной из основных тем ежегодного форума, организуемого компанией DIS Group.

Запрет пока касается только англоязычной версии сайта.

Алексей Моисеенко, руководитель проекта внедрения системы нормативно-справочной информации ОТП Банка, — о централизации нормативно-справочной информации в импортонезависимой архитектуре.

В основе сервиса — технологии компьютерного зрения, обученные на базе Yandex Cloud с использованием датасета из 10 тыс. снимков с очагами заражения.

Владимир Громов, заместитель руководителя департамента технологического развития общебанковских систем, Даниил Казаков, начальник управления архитектуры данных, и Ростислав Даньков, директор по управлению проектами группы методологии управления данными ВТБ, — о реализации проекта «Управление жизненным циклом данных в условиях постоянных изменений», ставшего архитектурной инновацией промышленного управления данными.

ИИ – это инструмент, а не внешний мозг. Его используют, чтобы быстрее получать ответы, однако, если слепо довериться ему, вы не достигнете положительного результата.

ЦОДы с ИИ-нагрузками повышают температуру земной поверхности на расстоянии до 10 км.

Сделка с Marvell стала частью стратегии развития ИИ‑экосистемы Nvidia и укрепления позиций на рынке ИИ.

Юбилейный форум «Данные + ИИ», организованный издательством «Открытые системы», был посвящен обсуждению проблем перехода от экспериментов в ИИ к работающим решениям.

Кирилл Сократов, руководитель департамента сохранения, онбординга и развития клиентов, Блок по искусственному интеллекту и данным Альфа-Банка, – о построении полностью автоматизированного процесса подписки на оплату счетов и его значении для бизнеса банка.

Павел Федосов, руководитель центра индустриальных продуктов МТС, — о запуске системы проактивного управления экологическими рисками с использованием ИИ.

Максим Кириченко, Head of Data Management «АстраЗенека» в России и Евразии, Полина Сорокина, Data governance & Data strategy Manager компании Axenix, и Александр Юрасов, директор по разработке инструментов управления данными TData, – о внедрении российской платформы для управления корпоративными данными.

Даниил Потапов, руководитель Лаборатории искусственного интеллекта Департамента больших данных РСХБ, — о создании платформы RAISA, объединяющей в себе унифицированный инструментарий для исследования данных, отработки гипотез, прототипирования, обучения и промышленного мониторинга моделей ИИ.

Константин Ипатьев, начальник управления аналитики урегулирования и партнерских программ департамента финансового урегулирования ВТБ, – об интеллектуальном управлении просроченной задолженностью и формировании стандарта Ethical Collection.

Данила Посевин, доцент кафедры ИУ-9 «Теоретическая информатика и компьютерные технологии» факультета «Информатика и системы управления» МГТУ им. Н. Э. Баумана, — о создании энергоэффективной ad-hoc-сети передачи телеметрии, включающей в себя данные о ранней фиксации источников возникновения лесных пожаров с применением нейросетевых моделей.

Ян Гузов, CDO, и Глеб Смирнов, Data CTO Банка Санкт-Петербург, — о запуске централизованной платформы управления данными, ставшей основой для кредитного конвейера, системы маркетингового взаимодействия с клиентами и системы поддержки корпоративного кредитования.

Основа успеха цифровых предприятий – данные, однако почти половина их оказывается непригодной для использования. Без системного подхода к управлению данными происходит искажение данных на всех этапах их жизненного цикла, а соответствующие продукты теряют доверие бизнеса. Исправить ситуацию поможет синергия процессов разработки и Data Governance. Как это реализовать и почему не работают традиционные подходы?

Развертывание единого хранилища данных, объединяющего данные из нескольких крупных монолитных систем, позволяет организациям получить гибкий и масштабируемый ИТ‑ландшафт. Однако переход к микросервисной архитектуре сам по себе не гарантирует улучшения качества данных, напротив, без переосмысления подходов к управлению данными часто приводит к росту числа инцидентов и усложнению процессов анализа их причин.