Data&AI

По данным исследований, с внедрением синтеза кода в отделах разработки резко возрастает нагрузка на специалистов по проверке, интеграции и тестировании.

Microsoft внедряет в ОС систему ИИ-агентов, обещая что они будут работать локально в изолированной жестко контролируемой среде.

После предварительной сборки получившийся стул или журнальный столик можно доработать, отдав системе дополнительные указания.

По словам топ-менеджеров компании, пропускная способность у нее «больше, чем у всего интернета».

Вероника Панайотова, руководитель практики по управлению инженерными данными «Сибур Диджитал», – о создании отечественного решения для управления инженерными данными и цифровыми активами полного цикла.

Как показало исследование «Управление данными в России 2025», проведенное профессиональным сообществом The Data Adventurers Guild, российские компании окончательно разделились на два мира: 10–15% компаний уже понимают ценность данных, а 85–90% пока только боятся штрафов и воспринимают управление данными как бюрократию.

Мировые расходы на информационные технологии выросли на 14%, достигнув 4,25 трлн долл.

В наступившем году увидит свет платформа Vera Rubin, включающая в себя шесть отдельных чипов Nvidia.

Японский технологический холдинг ставит целью создать, масштабировать и финансировать базовую инфраструктуру для сервисов и приложений ИИ следующего поколения.

В рамках масштабной реорганизации в компании организовали подразделение Physical AI, нацеленное на работу в области автомобилестроения и робототехники.

Необычный форм-фактор должен предоставить сотрудникам полноценную производительность настольного компьютера и в офисе, и дома.

Ryzen AI Halo — эталонная платформа, которая поддерживает локальное развертывание крупных ИИ-моделей.

Эксперты прогнозируют анонсы AMD, Intel, Qualcomm и Nvidia на крупнейшей международной выставке потребительской электроники.

Скорость происходящих технологических и культурных изменений растет, а их последствия уже становятся для компаний необратимыми. Одновременно формируется мощный пласт геополитических и экономических рисков, а также опасений относительно перспектив «пузыря ИИ», последствия которого могут превзойти коллапс «пузыря доткомов». Тем не менее слоган «Трансформируйся или умри», известный уже с десяток лет, не теряет своей актуальности. Компании вынуждены делать ставки на технологии в условиях неопределенности и с целью выживания предпринимать порой довольно рискованные шаги.

Данные – ключевой актив компаний, однако их накопленный объем еще не означает эффективного управления, повышению которого препятствуют проблемы с доступностью, производительностью и интерпретацией данных. Для решения подобных проблем необходимо разделить работу с данными по уровням управления, на каждом из которых применяется свой индивидуальный подход к процессам и инструментам.

Многие компании несут убытки из-за ошибок в мастер-данных, не представляя себе с чего начать их исправление, как правильно распределить ресурсы и какой бюджет целесообразно выделить на соответствующие инструменты? Часто кажется, что проблема с НСИ разом пропадет после внедрения специализированной системы MDM, однако стоимость подобных решений столь высока, что проект может остановиться на неопределенное время, за которое ком проблем с НСИ будет расти еще больше, а очищенные данные вновь обрастут ошибками.

Культура работы с данными в конечном счете определяет успех любых инициатив, связанных и с организацией, и с обеспечением работы с данными, а также с эффективным использованием всех информационных активов предприятия.

ИИ требует устранения устаревшие систем и комплексной модернизации базовой инфраструктуры.

Результатом сделки должен стать гигант индустрии цифрового обучения, оцениваемый в 2,5 млрд долл.

Рост связан с масштабными инвестициями гиперскейлеров и облачных провайдеров в искусственный интеллект.