Data&AI

Компании выпустили решение для анализа потоков данных в реальном времени. Совместно созданная система позволяет оперативно реагировать на события, и как утверждается, обладает неограниченной масштабируемостью.

Компании смогут предложить клиентам полную автоматизацию кампаний цифрового маркетинга — от инновационных процедур сегментирования клиентов до многоканального взаимодействия с клиентами в режиме реального времени.

Технология HANA изначально была в большей степени рассчитана на обработку структурированных данных, например финансовых, но с недавнего времени в системе появилась поддержка работы с потоковыми данными, например, поступающими в реальном времени уведомлениями и информацией о событиях.

Компания Revolution Analytics известна прежде всего созданием одного из наиболее популярных коммерческих дистрибутивов среды выполнения языка программирования R, ориентированного на решение задач статистики и аналитики.

Насколько хорошо вы умеете определять характер людей? Возможно, не так хорошо, как компьютер, если судить по результатам исследования, проведенного специалистами Кембриджского и Стэнфордского университетов.

Эти средства пойдут на финансирование глобальной исследовательской программы, цель которой - следить за тем, чтобы системы искусственного интеллекта работали только на благо человечества.

Компания Kodak Alaris будет заниматься сканерами для пленок и документов, разработкой программ для сканирования и распознавания текстов, а также для анализа больших объемов неструктурированных данных.

Како разумные машины изменят общество и экономику через 30, 50 и 100 лет? Искать ответ ученые Стэнфордского университета собираются в рамках нового проекта One Hundred Year Study on Artificial Intelligence, нацеленного на изучение и прогнозирование влияния развития технологий искусственного интеллекта на человечество.

IBM представила новый мейнфрейм z13, который будет обрабатывать миллиарды транзакций, ежедневно генерируемых смартфонами и планшетами.

Служба заказа такси начнет передавать анонимизированные сведения о времени поездок, пунктах отправления и назначения, а также продолжительности и длине маршрута. Все это должно помочь изучению движения в городе и, в конечном счете, улучшить городскую инфраструктуру.

В отдаленных уголках выставки потребительской электроники в Лас-Вегасе в этом году происходило много всего интересного.

Письмо сопровождает доклад Института будущего жизни, в котором подчеркивается, что ученым следует тщательно координировать разработку и сообщать о своих достижениях, чтобы искусственный интеллект не вышел из-под контроля человечества.

Исследователи из Стэнфордского университета сконструировали многоуровневый чип-«небоскреб», который гораздо быстрее, чем традиционные, выполняет задачи, связанные с обработкой Больших Данных.

По итогам сканирования 3 тыс. фотографий технология IBM выявляла меланому с 95-процентной точностью. Проделывая то же самое вручную, врачам в среднем удается достигать точности от 75 до 84%.

По прогнозам экспертов, в ближайшие пять-десять лет мы станем свидетелями глубоких изменений в области интеллектуальных систем, вычислительной техники и алгоритмов анализа. Большие Данные помогут человечеству сократить разрыв между качеством систем мониторинга и прогнозирования будущего.

Системы вроде Hadoop и Spark справляются с управлением огромными объемами информации, но инструментов для ее разбора и анализа пока не хватает. Компания SpaceCurve, стартап всего с двухлетней историей, выпустила новую СУБД, обеспечивающую возможность оперативного анализа географических данных по мере их поступления.

Сегодня все организации в мире делятся на два типа: признающие наличие брешей в своей системе безопасности и еще не знающие об этом.

Система Opaque Data Processing должна помочь виртуализировать сервисы, не располагая информацией о структуре их сообщений и подробной документацией.

По итогам сканирования 3 тыс. фотографий технология IBM выявляла меланому с 95-процентной точностью. Проделывая то же самое вручную, врачам в среднем удается достигать точности от 75% до 84%.

Мощная, масштабируемая платформа для больших данных сочетает предварительно настроенное и протестированное аппаратное обеспечение с ПО с открытым исходным кодом.