В университете штата Джорджия ведутся исследования особенностей взаимодействий людей с алгоритмами при обработке информации и принятии решений. В одном из экспериментов исследователи предложили участникам подсчитывать количество людей на фотоснимках. В помощь им предлагались варианты результатов, полученных либо другими людьми при таком же ручном подсчете, либо при автоматическом анализе снимка с помощью алгоритма. По мере того, как количество людей на снимках увеличивалось, подсчет становился все труднее, и участники эксперимента стали чаще следовать предлагаемым вариантам. При этом они чаще доверяли результатам, полученным алгоритмом.

Участники полагали, что компьютеры хорошо умеют считать людей в толпе, отмечают исследователи. Важно понимать, как люди приходят к решению доверять алгоритму. В других случаях, например, при принятии решения о выдаче кредита — многим людям тоже кажется, что алгоритм может принять объективное решение, опираясь на числовые данные — доход, кредитную оценку и так далее. Однако было показано, что такой подход нередко ведет к дискриминации из-за неучета социальных факторов.