За последние два года искусственный интеллект заметно изменил индустрию микросхем, стимулируя спрос на специализированные процессоры, ускоряя инновации в разработках, преобразуя глобальные цепочки поставок и рынки, утверждают эксперты отрасли.

Традиционные процессоры, возможностей которых недостаточно для параллельной обработки данных ИИ-приложений, уступили место таким специализированным чипам, как графические, тензорные и нейронные процессоры, а также ускорители искусственного интеллекта.

Nvidia, AMD и Intel приступили к выпуску оптимизированных для ИИ продуктов. Уже вложены огромные средства в ЦОДы гиперскейлеров, где для облачных ИИ-приложений используются такие чипы, как Nvidia H100 и AMD MI300. Nvidia стала лидером в области графических процессоров для ИИ. В июне 2024 года ее капитализация превысила 3,3 трлн долл., сделав тогда Nvidia самой дорогостоящей компанией в мире.

В Amazon, Microsoft и Google, в свою очередь, разработали собственные чипы ИИ (к примеру, AWS Graviton и Google TPU) для снижения зависимости от внешних поставщиков и повышения производительности.

Однако, как полагают исследователи рынка, индустрия ИИ-процессоров — на грани кардинальных изменений. Они отмечают растущий интерес предприятий к менее масштабным моделям ИИ, работающим только с корпоративными данными, что позволяет создавать отвечающие их конкретным требованиям более безопасные приложения генеративного интеллекта и ИИ-агенты.

Набирает также популярность поддержка ИИ граничными системами (Edge AI), включая ПК, смартфоны, устройства Интернета вещей, стимулирующая спрос на чипы с достаточной производительностью и низким энергопотреблением

Аналитики IDC считают, что в изменяющихся условиях в Nvidia столкнутся с определенными трудностями. Кроме того, появится возможность выхода в этот сегмент таких новых компаний, как Qualcomm, ST Micro, Renesas, Ambarella, обладающих обширным набором технологий.

В IDC обращают также внимание на технологию «система на кристалле» (System on a Chip, SoC), позволяющую создавать более дешевые и энергоэффективные узкоспециалированные решения и ожидают ее доминирования на рынке по мере того, как организации будут внедрять эту технологию в свои ИТ-системы. В IDC связывают SoC со следующим этапом роста рыка.

Intel, по мнению экспертов, по-видимому, будет трудно конкурировать в развивающихся сегментах рынка. В компании продолжат работать над процессорами для ПК. Согласно IDC, Intel теряет долю в ЦОДах из-за AMD и не имеет реального ответа Nvidia, несмотря на новейшие ИИ-ускорители x86-процессоров. В клиентских же системах есть возможность воспользоваться циклом замены ПК и появлением моделей с ИИ, о чем свидетельствует, в частности, сотрудничество с Microsoft по Copilot.

В рейтинговом агентстве S&P Global Ratings считают, что Intel и AMD нужно больше инвестировать в графические процессоры, чтобы оставаться востребованными в современных дата-центрах, где чипы Nvidia являются драйверами роста.

Наряду с этим, по данным отчета S&P Global, более 80% организаций в ближайшие два года ожидают развития рабочих процессов на базе ИИ, а около двух третей — модернизации для этого ИТ-инфраструктуры. Значительный интерес во многих компаниях проявляют к мультимодальным большим языковым моделям (LLM), способным обрабатывать различные типы данных. Тем не менее, высока потребность и в моделях меньшего размера, ориентированных на конкретные применения.

Такие высокопроизводительные и энергоэффективные модели окажут весьма заметное влияние на требования к чипам. Их производителям следует обратить особое внимание на масштабируемость, интероперабельность и системную интеграцию, что весьма важно для будущих решений, включая комплексы Edge AI, утверждают в S&P Global.

Предприятия уделяют ИТ приоритетное внимание и активно инвестируют в ИИ, что вызовет очередную волну спроса на процессоры, заявили в IDC, где ожидают в 2025 году увеличения мирового рынка чипов на 22% за счет ИИ, а также стабилизации продаж ПК и смартфонов.