Неооблака (neoclouds) — это специализированные облачные платформы для задач ИИ, которые обеспечивают лучшую производительность и более низкие затраты по сравнению с предложениями традиционных гиперскейлеров, включая AWS, Azure и Google Cloud.

Такие платформы на основе графических процессоров, оптимизированные для обучения и инференса ИИ-моделей, минимизируют накладные расходы и повышают эффективность использования ускорителей. Они не перегружены излишними сервисами и значительно сокращают время создания и развертывания ИИ-решений. Неооблачные сервисы способны быстро выделять ресурсы для графических процессоров, оптимизировать планирование, поддерживать современные фреймворки для ИИ и предлагать эффективные конечные точки (URL-адреса или API-точки доступа к модели) для формирования логических выводов.

Одна из главных задач при работе с неооблаками — их интеграция в существующую ИТ-экосистему, так как многие крупные компании уже использует мультиоблачные решения для поддержки бизнеса и взаимодействуют с различными гиперскейлерами, SaaS-платформами и нишевыми провайдерами. К ним добавляется неооблако, которое нужно эксплуатировать, обслуживать, защищать и контролировать, поскольку оно становится частью операционной модели предприятия.

Однако неооблако может либо обеспечить стратегические преимущества, либо стать очередным дорогостоящим научным проектом. Самый распространенный ошибочный сценарий его внедрения — формирование обособленной «неооблачной» структуры предприятия со специалистами узкого профиля, работа которой становится малоэффектвной при масштабировании задач из-за путаницы в процессах, несогласованности контроля и невозможности использования платформы в разных направлениях бизнеса.

Неооблако необходимо интегрировать с другими системами, так как жизненный цикл ИИ охватывает управление, конвейеры данных, управление рисками моделей, контроль конфиденциальности, наблюдаемость, безопасность цепочек поставок ПО и распределение затрат. Именно здесь многие организации сталкиваются с трудностями.

При внедрении неооблака требуется найти решение, как справиться с «мультиоблачными» сложностями, не замедляя работу бизнеса и не снижая уровень безопасности. Для этого нужен реалистичный план управления инфраструктурой, распределенной между несколькими облачными провайдерами. Следует также учитывать высокую скорость развития необлачных технологий. Если операционный уровень предприятия не «успевает» за развертыванием моделей ИИ, то это либо будет сдерживать инновации, либо приведет к небезопасным методам работы.

Итак, неооблачные технологии, которые способны снизить удельные затраты и повысить производительность ИИ, должны быть интегрированы в мультиоблачную инфраструктуру предприятия и выполнять производственные задачи. При таком подходе, исключающем излишние риски их внедрения, они станут реальным ускорителем бизнеса.