Между тем большинство отраслевых программ обучения и государственные инициативы пока не помогают формировать наиболее важные профессиональные навыки сотрудников.

Инженерам Microsoft удалось в четыре раза увеличить вычислительную мощность по сравнению с Xbox One X.

Манипуляции с напряжением питания чипов позволили исследователям реализовать успешную атаку на анклавы SGX, призванные гарантировать защищенность данных.

В Project Verona, который вскоре вот-вот получит статус проекта с открытым исходным кодом, используется оригинальный подход к владению объектами данных и параллельной обработке, обеспечивающий безопасное управление памятью.

Amazon Web Services открывает лабораторию квантовых вычислений Amazon Quantum Solutions Lab, исследовательский центр AWS Centre for Quantum Computing и новый облачный сервис Amazon Braket для разработки квантовых алгоритмов.

Среди предложенных новшеств — самоходные мусорные контейнеры, адаптивная планировка улиц, звуковые сигналы, помогающие ориентироваться слепым, и т.д.

Как «наносить пользу бизнесу» и «получать вред от увлечения хайпом» DevOps, разбирались участники конференции «Корпоративный DevOps», организованной издательством «Отрытые системы».

Компания приступила к реализации отраслевой инициативы, которая призвана предоставить разработчикам унифицированный и открытый опыт программирования на любой архитектуре.

Проект, поддерживаемый W3C, Google и Microsoft, направлен на повышение свободы и открытости Интернета, который должен работать на благо всего общества.

Созданная в МТИ система анализирует данные с камеры, направленной на поверхность дороги в районе угла, распознавая изменение ее освещенности, в том числе незаметные невооруженным глазом

itSMF России публикует результаты Всероссийского исследования ITSM 2019.

Реляционные базы данных могут сохранить за собой часть задач «старого формата», но доминировать в перспективе будут СУБД NoSQL, уверены в Morgan Stanley.

Согласно графику выпуска очередных версий Java, окончательный релиз Java Development Kit 14 должен появиться 17 марта 2020 года.

Основой сервиса, сопровождаемого услугами поддержки, стал фреймворк с открытым кодом Google TensorFlow.

В настоящее время для инференса наиболее широко используются чипы Intel, тогда как Nvidia господствует в секторе процессоров, применяемых для обучения.