Столичная программа внедрения нейросетей в лучевую диагностику стартовала в 2020 году.

За выходные специалисты «Мострансавто» не успели восстановить работу сервиса.

Цифровые домашние системы также могут использоваться для организации DDoS-атак.

ИИ-инструмент пригодится миллионам, желающим контролировать вес, бороться с диабетом и избегать других проблем со здоровьем, связанных с питанием.

Евгения Катенина, владелец продукта «Чат-боты для сотрудников Розничного Блока» ВТБ, – о создании интеллектуального чат-бота, использующего технологии поисково-дополненной генерации и большие языковые модели для поддержки сотрудников в отделениях банка.

Артем Косолапов, директор по ИТ ГК «Альфа-Лизинг», – о создании системы «Альфа-Пророк», которая прогнозирует потребности компаний в лизинге на основе искусственного интеллекта. В результате эффективность холодных звонков выросла вдвое.

Юлия Проткова, начальник службы геолого-технического моделирования «Ачим Девелопмент» и Дмитрий Масленников, главный архитектор решений нефти и газа компании «Цифра», – о создании цифрового двойника предприятия, позволяющего в онлайн-режиме моделировать работу газоконденсатного актива.

Анна Кабанец, директор по CX стратегии, и Алина Мецгер, руководитель по исследованиям и улучшениям клиентского опыта Альфа-Банка, – об использовании ИИ в вопросах исследований клиентского опыта.

Приобретение свидетельствует о сейсмических сдвигах на рынке серверных процессоров, где традиционно доминировала архитектура x86.

Компании грозит колоссальный штраф — до 10% от ее глобального оборота, что эквивалентно почти 35 млрд долл.

В центре планируют интеграцию квантовых решений, графических процессоров и технологий ИИ для ускорения перехода к «полезным» квантовым приложениям.

Начиная с 1989 года японская компания произвела 50 млн персональных компьютеров.

Благодаря ИИ, чувствительным датчикам и отточенной моторике новое поколение интеллектуальных машин по своим возможностям становится все более похожим на человека.

Сергей Черномырдин, руководитель направления по архитектуре данных «Магнита», – о внедрении Lakehouse, развернутого в Яндекс.Облаке на базе решений open source. С его помощью планируется не только заменить используемую платформу данных, но и существенно улучшить качество data-сервисов.

Раскрывается суть платформенного подхода, который позволяет командам выстроить единый производственный цикл, дружественный к разработчикам и не устаревающий с течением времени.

Партнерский материал