Большие данные

По прогнозам экспертов, в ближайшие пять-десять лет мы станем свидетелями глубоких изменений в области интеллектуальных систем, вычислительной техники и алгоритмов анализа. Большие Данные помогут человечеству сократить разрыв между качеством систем мониторинга и прогнозирования будущего.

Системы вроде Hadoop и Spark справляются с управлением огромными объемами информации, но инструментов для ее разбора и анализа пока не хватает. Компания SpaceCurve, стартап всего с двухлетней историей, выпустила новую СУБД, обеспечивающую возможность оперативного анализа географических данных по мере их поступления.

Сегодня все организации в мире делятся на два типа: признающие наличие брешей в своей системе безопасности и еще не знающие об этом.

По итогам сканирования 3 тыс. фотографий технология IBM выявляла меланому с 95-процентной точностью. Проделывая то же самое вручную, врачам в среднем удается достигать точности от 75% до 84%.

Мощная, масштабируемая платформа для больших данных сочетает предварительно настроенное и протестированное аппаратное обеспечение с ПО с открытым исходным кодом.

На конференции IoT Insights корпорация Intel сообщила о намерении разрабатывать процессоры для Интернета вещей. Однако она не собирается делать это в одиночку.

Сегмент визуальных инструментов анализа данных будет расти в 2,5 раза быстрее, чем остальная часть рынка средств бизнес-анализа.

Большие Данные изменили привычные представления о роли информации в организации, открыв новые возможности управления и создав условия для появления новых бизнес-моделей, основанных на использовании информации как ценного актива. Одновременно Большие Данные требуют изменения методов управления информацией, создания условий для интеграции этой новой концепции с целями и задачами предприятия.

Компания «Яндекс» сообщила об открытии нового международного проекта Yandex Data Factory.

В компании убеждены, что бизнес должен научиться зарабатывать на данных – новой «нефти» современности.

Медиа-компания Sky развернула облачную систему хранения данных, которая обеспечивает удобный доступ к файлам при росте объемов хранимых данных.

При росте потерь данных на 400% в мировом масштабе большинство компаний считают, что не готовы к новой эре мобильных инфраструктур, облачных сред и Больших Данных.

Некоторые организации предпочитают накапливать как можно больше данных о клиентах, рассчитывая на то, что когда-нибудь они пригодятся. Но чем больше данных хранится организацией, тем больше риск последствий в случае их утраты, похищения или неправомерного использования.

Созданный учеными алгоритм идентификации фрагментов ДНК по филогенетическим признакам резко сокращает затраты времени.

HP Vertica OnDemand позволяет быстро анализировать срезы структурированных данных огромных размеров. Как утверждается, ввести онлайн-базу в действие можно всего за полчаса.

Сотрудники Fujitsu представили в конце ноября в Москве систему Eternus CD10000, которую в самой компании называют гипермасштабируемой системой хранения, предназначенной для решений в рамках третьей платформы.

Американская компания Kensho работает над технологией, позволяющей отвечать на вопросы из области финансов, сформулированные на естественном языке.

2014 год стал переломным для Больших Данных. В IDC подчеркивают, что появляющиеся результаты первых проектов достигли определенной критической массы.

На ежегодной конференции Visualize Your World, которая собрала свыше 400 участников, компания Qlik впервые представила российским партнерам и заказчикам систему бизнес-аналитики Qlik Sense.

Центральной темой международной конференции Tibco Now, которую компания Tibco Software провела в начале ноября в Сан Франциско, стала платформа быстрых данных: так в компании теперь обозначают весь комплекс своих продуктов.