Контейнерная виртуализация

Как правило, устаревшие системы переносятся «как есть»; связанные с использованием облачных сервисов расходы не контролируются.

Чаще всего в публичных репозитория находят вредоносный код для криптоджекинга, то есть для тайного использования чужих компьютеров для майнинга.

Венгерский стартап Banzai Cloud стал шестым за год приобретением гиганта сетевого и телекоммуникационного рынка.

Контейнерная виртуализация меняет расклад сил на российском рынке облачных сервисов, считают аналитики.

Популярная система оркестровки контейнеров берет на себя задачи, возникающие на инфраструктурном уровне, а на уровне самих приложений аналогичных инструментов не хватает.

Контейнеризация набирает популярность, поскольку решает насущные проблемы разработки приложений — скорости доставки, гибкости, переносимости, простоты модернизации и управления жизненным циклом.

Данные, собранные порталом InsideBitcoins.com, свидетельствуют о том, что около 38% организаций в 2020 году планируют интегрировать в свои операции технологии блокчейна. При этом 15% намерены внедрять блокчейн в крупных, а 23% – в умеренных масштабах.

VMware делает Kubernetes центральным звеном гибридного облака: набор технологий Tanzu позволит предприятиям разрабатывать приложения, которые можно свободно перемещать между внутренними ИТ-средами предприятий и облаками.ndation.

Для этого предназначен новый программно-аппаратный комплекс HyperFlex Application Platform на базе гиперконвергентной системы Cisco HyperFlex.

В платформу блокчейна добавлена поддержка Red Hat OpenShift, а клиенты гибридного облака получили Kubernetes Operator для Apache CouchDB.

Цель проекта — обеспечить возможность создания более компактных Java-приложений, которые было бы проще развертывать в облачных средах.

Компания намерена развернуть платформу Tanzu, чтобы помочь своим клиентам в построении, запуске и управлении контейнерами Kubernetes.

Специалисты по безопасности должны стать частью команды DevOps; это позволит гарантировать, что безопасность изначально встроена в приложения, инфраструктуру и сервисы.

Google Tekton оптимизирован для использования с облаком Google Cloud Platform и определенными инструментами Kubernetes.

Первое чрезвычайно важно для решения задач машинного обучения, второе обеспечит предсказуемое масштабирование для работы с большими данными.

Уязвимости, патчи и обновления, без которых контейнерное приложение рискует утратить стабильность и стать непригодным для использования в продуктивной среде, могут накопиться всего за несколько недель.

Платформа работает с сервисом Amazon Elastic Container Service for Kubernetes и системой Cisco Container Platform.

Стартап, основанный в 2016 году двумя из основных создателей платформы управления контейнеризованными приложениями, занимался проектами с открытым исходным кодом, а также поддержкой экосистемы.

В то время как Kubernetes облегчает управление распределенными задачами, назначение Kubeflow — обеспечивать переносимость, масштабируемость и простоту развертывания систем машинного обучения.

Платформа, разработанная при участии IBM, Lyft, Pivotal, Cisco и Red Hat, помогает в неоднородных средах централизованно и стандартным образом обнаруживать, соединять и контролировать разрозненные микросервисы.