data-driven

Что получит организация, перейдя от традиционного управления к управлению бизнесом на основе данных.

Какой набор технологий и инструментов требуется, чтобы выстроить комплексную поддержку управления бизнесом на основе данных.

Какие организационные изменения потребуются, чтобы обеспечить успешный переход к управлению на основе данных в рамках всей компании.

Что необходимо обеспечить, чтобы трансформация организации в Data-Driven произошла не на словах, а на деле.

Какой эффект дает подход Data Quality by Design и какие важные аспекты нужно учесть при его внедрении в организации? Ведущие эксперты рынка решений управления качеством данными — о роли интеграции управления качеством данных в бизнес-процессы, способствующей повышению эффективности бизнес-процессов, ускорению принятия управленческих решений и снижению операционных рисков благодаря исключению из работы некачественных данных.

Маргарита Волкова, руководитель направления по процессам и инструментам управления данными, и Александра Репина, менеджер по продуктам и инструментам управления данными «T2 Мобайл», — о созданной в компании платформе развития data-грамотности.

Алла Загуменная, руководитель проектов отдела данных НИИ «МосТрансПроект», - о создании цифровой экосистемы знаний Транспортного комплекса города Москвы, которая объединяет аналитические материалы и накопленные знания в централизованной системе и превращает их доступный цифровой актив.

Илья Фошин, начальник отдела управления данными НИИ «МосТрансПроект», — о проекте Data-Driven Culture — системной инициативе по внедрению культуры принятия управленческих решений на основе данных во всех ключевых процессах.

Какие сценарии использования дата-инноваций проявили себя как успешные в российских реалиях и в каких видах применения их эффект наиболее велик.

Что тормозит и что стимулирует инновации в области работы с данными и что еще влияет на освоение дата-технологий и их принятие российскими организациями.

Ключевые принципы и правила, которых следует придерживаться, выбирая технологии для проектов в области данных в нынешних условиях, а также аспекты, которые важно учесть при выборе.

Фраза «Спасение утопающих – дело рук самих утопающих» стала сегодня актуальной и для бизнес-аналитики. Почему self-service BI становится устойчивой тенденцией в бизнес-аналитике и как сделать так, чтобы она стала реальным драйвером для совершенствования корпоративной культуры, а не осталась лишь благим пожеланием?

Одна из сложных проблем управления данными – оптимизация всех соответствующих процессов, затрагивающая не только дата-офис, но и работу системных аналитиков, архитекторов, процессного и проектного офиса. Не говоря уже о бизнесе. Одно из решений – экосистема метаданных на основе каталога данных.

Переход от управления данными на предприятиях и в холдингах к управлению данными в цифровых партнерских экосистемах означает переосмысление и согласование технологических, методологических и организационных аспектов. В экосистемах взаимодействуют компании, придерживающиеся, как правило, различных подходов к управлению данными, применяющие разные форматы, инструменты и платформы. Какие проблемы наиболее актуальны в цифровых партнерских экосистемах и как их можно решать? Как строится управление данными в таких экосистемах и насколько оно отличается от управления данными в отдельно взятых организациях?

Ярослав Назаров, начальник управления корпоративных данных Fplus, – о внедрении хранилища данных на платформе RT.Warehouse и влиянии доступности данных на корпоративную культуру работы с ними.

В сети ресторанов быстрого питания Rostic’s проведена масштабная реорганизация платформы работы с данными, обеспечена работа в облаке и внедрены эффективные инструменты, позволившие оперативно принимать управленческие бизнес-решения на основе актуальных достоверных данных.

Российским организациям, взявшим курс на импортозамещение информационных и цифровых технологий, придется обеспечить независимое развитие корпоративной культуры принятия решений на основе данных.

Российские компании осознают ценность данных и переходят от системо-центричной к дата-центричной ИТ-архитектуре. Ключ к успеху такого перехода — качественные и синхронизированные данные, хорошо структурированное хранилище и правильные инструменты анализа, позволяющие хранить данные вне систем бизнес-анализа.

Для оперативного принятия решений на основе данных надо вовлечь в работу с ними как можно больше сотрудников компании, но как это сделать? «Фабрика данных» Сбера позволяет быстро проверять разные бизнес-гипотезы, находить эффективные решения и вводить в эксплуатацию модели на базе машинного обучения.

В российских регионах подступаются к управлению здравоохранением на основе первичных данных.