В половине баз кода найдены компоненты, разработка которых остановилась как минимум два года назад, почти в четверти — уязвимости с возрастом больше 10 лет.
Анализ поведения с применением методов искусственного интеллекта позволяет сделать аутентификацию надежнее и защититься от атак, связанных с идентичностями.
Существующие стандарты и процедуры тестирования средств биометрической аутентификации не учитывают новые возможности создания реалистических изображений с помощью искусственного интеллекта.
Механизмы защиты приспосабливаются к новым угрозам — например, можно немедленно повысить уровень контроля тех ресурсов, где были обнаружены новые уязвимости, еще не ликвидированные разработчиками системы.
На медицинских и промышленных встраиваемых устройствах часто используются специализированные ОС, и устанавливать на них исправления уязвимостей труднее.
За рекламными лозунгами об успехах ИИ зачастую скрывается суровая реальность. Как изменить ситуацию и как ИИ может помочь сельскому хозяйству обсудим в этой статье.
Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас.
Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie.
Подробнее см. Политику обработки персональных данных