Большие языковые модели

Юбилейный форум «Данные + ИИ», организованный издательством «Открытые системы», был посвящен обсуждению проблем перехода от экспериментов в ИИ к работающим решениям.

Данные стали сегодня главным препятствием на пути проектов ИИ. Классический Data Governance, усиленный подходом AI Governance, позволит компаниям выстроить системный подход к внедрению ИИ и превратить инвестиции в ИИ в доход, а не в убыток.

Разработчики могут делегировать часть задач ИИ-агентам, но об их самостоятельности речи пока не идет.

Для перехода на другие модели ИИ необходим промежуточный период, который позволит бизнесу подготовиться ко всем изменениям, полагает вице-премьер.

Валерий Ковальский, руководитель направления ИИ в red_mad_robot, — о ИИ-сервисе для доступа к LLM с интеллектуальной маршрутизацией, контекстным управлением и встроенными механизмами безопасности.

Разработан метод борьбы с галлюцинациями больших языковых моделей при обобщении больших текстов.

Мария Филиппова, руководитель направления агентских и брокерских каналов продаж АО «АльфаСтрахование», — о создании мультиагентной системы «НейроМаша», ставшей ценным помощником для страховых агентов.

«Т-Технологии» вывели на рынок диалоговый тренажер на базе ИИ.

Анна Щеглеватых, заместитель руководителя управления по взаимодействию с партнерами и медицинской экспертизы АО «АльфаСтрахование», — об использовании генеративного ИИ для оптимизации процессов медицинской экспертизы и согласования медицинских услуг в системе ДМС.

Возможности протокола контекста модели (MCP), появившегося у больших языковых моделей, порождают широкий спектр идей по его применению в различных классах систем, связанных с обработкой данных. Специфика и потенциальные возможности MCP хорошо подходят для реализации процессов ETL.

В компании опасаются, что коммерческие объявления подорвут доверие пользователей.

Поставщик аналитической СУБД покупает Langfuse, разработчика opensource-системы инженерии больших языковых моделей: игроки рынка платформ данных пытаются стать «хозяевами» цикла обратной связи ИИ.

Подобную технику можно использовать для обхода фильтров, получения конфиденциальной информации или выполнения нежелательных действий.

Компанию, занимающуюся сбором данных, обвинили в незаконном получении из результатов интернет-поиска материалов, защищенных авторским правом.

Компания стремится использовать сильные стороны разных платформ, сознательно отказываясь от создания закрытой экосистемы.

Компания создала еще более быструю, мощную и экономичную модель.

Участники форума «Пульс цифровизации» обсудили технологии на языке бизнеса.

По прогнозам AppSec Solutions, в 2026 году объем рынка защиты искусственного интеллекта превысит 1 млрд руб., а к 2029-му — достигнет 11 млрд.

Регулятор подозревает компанию в недобросовестном использовании чужого контента при разработке и поддержке своих моделей искусственного интеллекта.

Alice AI LLM способна доступно объяснять сложные вопросы с учетом бизнес-специфики, внутренних документов и инструкций заказчика, утверждают в компании.