Большие языковые модели

Компания, не преуспевшая в разработке собственных нейросетей, готова договариваться с конкурентами.

Китайские власти рекомендовали компании «заместить» продукцию Nvidia чипами Huawei Ascend.

Компания официально прекратила коммерческую деятельность в России в 2022 году.

Акценты в развитии ИИ смещаются от универсальных моделей к более адаптированным и эффективным решениям для конкретных отраслей и бизнес-функций.

Ограничение связано с растущими опасениями утечки конфиденциальной информации; аналогичные запреты уже введены в ряде других стран Европы.

«Дактилоскопический анализ» модели Huawei Pangu Pro Mixed of Experts выявил ее исключительную корреляцию с Alibaba Qwen 2.5 14B.

Таким образом исследователи пытаются понять, с какими задачами чат-бот с ИИ может справляться лучше человека.

Разработчики LLM исследуют возможности специализированных вычислительных платформ для снижения растущих затрат на формирование логических выводов.

Деятельность ИИ-стартапа вызывает обеспокоенность в США из-за возможной передачи данных и обхода санкций.

Компания хочет стать не просто помощником в написании текстов, но цифровым ассистентом, сопровождающим пользователя по всем рабочим приложениям.

Safeliner — первый подобный продукт в России; в будущем он станет доступен и другим компаниям.

Nvidia, Intel и AMD представили новые GPU, которые позволяют запускать крупные модели локально.

В компании намерены поставлять компоненты для создания систем на базе технологий искусственного интеллекта.

Компания разрабатывает собственную языковую модель, считая ее сопоставимой «по качеству с основными конкурентами».

Крупные организации, которым понадобятся сотни агентоориентированных приложений, вновь стоят перед дилеммой «создавать или покупать».

В Salesforce AI Research представили набор эталонных показателей, ограничений и моделей для разработки агентных ИИ-приложений, оптимизированных под специфические бизнес-задачи.

В МТИ создали систему, моделирующую общение ученых разной специализации в коридорах вуза — именно так у его сотрудников рождаются новые научные гипотезы.

YandexGPT 5 Lite обучили на миллионе примеров заданий для старшеклассников.

В Google обучили большую языковую модель на данных многолетнего исследовательского проекта по изучению дельфинов.

Новые функции стали доступны благодаря применению языковой модели YandexGPT 5 Pro.