Самое интересное

«Северсталь»: «Автотемп 2.0» для стана 2000

Светлана Потапова, руководитель кластера «Искусственный интеллект» «Северстали», – о создании решения на основе моделей машинного обучения, позволившего оптимизировать работу стана 2000 Череповецкого металлургического комбината.

«Континент»: data-driven как путь к эффективности

Светлана Пашнина, директор по персоналу логистической компании «Континент», – о внедрении подходов data-driven в кадровой службе и повышении эффективности процессов.

ПСБ: хранилище данных как дополнительный фактор развития бизнеса

Екатерина Варламова, директор департамента управления данными ПСБ, – о создании универсальной платформы для построения аналитических хранилищ данных – ЕХД ПСБ, ее роли в развитии банка и достигнутых результатах.

«М.Видео-Эльдорадо»: от «дата-ада» к знаку качества

Данила Наумов, CDO «М.Видео-Эльдорадо», – о подходах компании к управлению качеством данных и о влиянии качества данных на бизнес.

«Академия Дата-Дайвинг»: «РосНавык» отслеживает актуальность компетенций

Вячеслав Гойко, генеральный директор «Академии Дата-Дайвинг», – о создании сервиса «РосНавык», который обеспечивает пользователям полную информацию о требованиях и трендах на рынке труда, и его роли в области образования и профессионального развития.

AMD опередила Intel в гонке ИИ-процессоров для настольных ПК

Компания выпустила чипы Ryzen Pro 8000 с нейропроцессорами Ryzen AI.

«РТ МИС»: бизнес-аналитика для медицины

Ольга Лебедева, руководитель направления «ЕЦП.BI» компании «РТ МИС», – о создании системы бизнес-аналитики для медицины «ЕЦП.BI», направленной на повышение качества отечественного здравоохранения.

«СберТаргет»: рекламные рекомендации как сервис

Ирина Литвинова, владелец продукта «СберТаргет» ООО «Сбер Бизнес Софт», – о создании сервиса, помогающего предпринимателям запускать рекламные кампании и отслеживать их эффективность.

Мухи и котлеты «вторых пилотов» с искусственным интеллектом

Многочисленные автоматические помощники сегодня способны писать код, генерировать краткое изложение текстов, создавать презентации и не только, но их польза нуждается в проверке.

«Работа.ру»: автоматизация подготовки коммерческих предложений

Елена Артемьева, директор по аналитике, Data Science и исследованиям сервиса «Работа.ру», – об использовании аналитических данных для подготовки коммерческих предложений для клиентов, что позволило ускорить процесс и увеличить выручку компании.

«Звук»: из песни слов не выкинешь, но проанализировать – можно

Дмитрий Берестнев, Chief Data Scientist HiFi-стриминга «Звук», – о реализации проекта по автоматическому извлечению и анализу текстов песен, что позволило решить задачи фильтрации контента и оптимизировать выдачи рекомендаций пользователям.

«СберФакторинг»: управление данными «с нуля» за год

Михаил Пекер, директор по управлению данными «СберФакторинг», – о самостоятельной разработке системы управления данными SBF DM, позволившей обеспечить «Единое окно» для работы с данными.

«Айкумен ИБС»: инвестиции в стиле data-driven

Тимур Меджидов, руководитель департамента управления проектами «Айкумен ИБС», – об основанном на данных подходе к выявлению новых рынков и перспективных технологий с помощью платформы TeqViser.

«АстраЗенека»: эффективности обучения помогают данные

Александр Мамонтов, Chief Data & BI Lead компании «АстраЗенека», – о построении платформы, позволяющей увеличить эффективность коммуникаций со специалистами здравоохранения и оптимизировать процессы их обучения.

«ВымпелКом»: ИИ в помощь медицине

Александр Арутюнян, руководитель по продуктам на основе ИИ для медицины «Вымпелком», – о создании цифровых медицинских продуктов с использованием ИИ, позволяющих ускорить диагностику и повысить шансы пациентов.

«Северсталь»: симбиоз машинного обучения и физики

Андрей Голов, руководитель Центра искусственного интеллекта «Северстали», – об использовании на предприятии физически информированного машинного обучения и его роли в повышении эффективности компании.

АЛРОСА: добыча алмазов с прозрачными процессами

Иван Бобряшов, руководитель программы проектов АЛРОСА ИТ, — о контроле в реальном времени добычи алмазов и достижении прозрачности производственных процессов.

API Big Data от PravoTech: топливо для кредитного конвейера

Ксения Левина, руководитель по развитию API Big Data PravoTech, — о роли юридических данных в оценке рисков и их месте в создании кредитного конвейера Альфа-Банка.

«Магнит»: качественные данные с виртуальным помощником

Павел Шорохов, директор департамента по работе с данными, и Олег Молчанов, руководитель направления по метаданным и качеству данных сети «Магнит», – о повышении прозрачности информационных активов и роли доверия пользователей к данным для развития компании.

Минцифры: Выручка ИТ-компаний за год выросла на 43%

Максут Шадаев рассказал об основных показателях развития отрасли.

LLM и дата-каталог: описание метаданных

Как описать метаданные и поддерживать дата-каталог в актуальном состоянии? И как при этом может помочь LLM?

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных