Самое интересное

Альфа-Банк: персонализация продуктов со взаимной выгодой

Игорь Дойников, руководитель продвинутой аналитики розничного бизнеса Альфа-Банка, – о персонализации предложений розничным клиентам, являющейся важным фактором в снижении оттока, повышении лояльности клиентов и увеличении их ценности.

Softlogic: нейросеть контролирует территорию

Александр Колесников, технический директор Softlogic, – о создании системы цифрового контроля на базе нейросетей, предназначенной для ведомств, ответственных за состояние дорожной инфраструктуры и содержание городских территорий.

5 июня «Открытые системы» проведут конференцию «Гиперавтоматизация-2024»

Ведущие эксперты России обсудят, как цифровые технологии помогут росту управляемости, производительности и операционной эффективности бизнеса.

Выбьет ли сделка между Google и Apple трон ИИ из-под Microsoft?

Расстановка сил может пошатнуться, если вероятному альянсу не воспрепятствуют антимонопольные органы.

Форум DATA&AI 2024: на пороге экономики данных

В Москве прошел XIII ежегодный форум DATA&AI 2024 издательства «Открытые системы».

Минюст США подает на Apple в суд за монополизацию рынка смартфонов

По мнению властей, располагая культовым «айфоном», компания злоупотребляет своим положением и нарушает федеральное антимонопольное законодательство.

Перспективы создания сильного искусственного интеллекта

Год 2023 стал триумфом генеративного искусственного интеллекта – генерируемый лингвистическими моделями типа ChatGPT контент практически уже невозможно отличить от сделанного человеком. Расширение моделей на генерацию программного кода, оригинальных рисунков и видео открыл новые перспективы повышения производительности труда программистов, оформителей, контент-менеджеров и пр. Все это привело к тому, что все чаще стали говорить о создании уже в ближайшей перспективе сильного искусственного интеллекта.

«Северсталь»: прозрачность технологических данных

Евгений Курильщиков, владелец продукта «Управление данными» «Северстали», – об обеспечении качества технологических данных и его роли в скорости реализации дата-проектов.

Альфа-Банк: машинное обучение с промышленным подходом

Павел Николаев, начальник управления технологий машинного обучения Альфа-Банка, – о запуске экосистемы для разработки и внедрения моделей машинного обучения, с помощью которой удалось радикально ускорить процессы создания и запуска моделей.

Nvidia представила Blackwell, новую архитектуру GPU для искусственного интеллекта

По сравнению с Hopwell, ее предшественницей, Blackwell обеспечивает в разы более высокую производительность.

Российская индустрия данных и ИИ: два года в свободном плавании

После того, как западные ИТ-вендоры ушли из России, отечественная индустрия данных и ИИ встала на собственный путь развития. Чем он характеризуется и каковы его перспективы?

«Сбер Бизнес Софт»: речевая аналитика для понимания потребностей клиента

Максим Иванов, директор по искусственному интеллекту ООО «Сбер Бизнес Софт», – о внедрении платформы речевой аналитики крупнейшим девелопером Тюменской области, что позволило достичь лучшего понимания потребностей клиентов и повысить эффективность продаж.

«БАРС Груп»: аналитика для НКО

Михаил Греков, директор по развитию BI-системы Analytic Workspace «БАРС Груп», – о реализации проекта в благотворительном фонде «Дети-бабочки», позволившем фонду повысить доверие к себе, привлечь большие объемы средств, и в результате помочь большему числу нуждающихся.

Генеративный ИИ изменит механизмы подтверждения личности клиентов

Процедуры KYC потребуют внедрения более сложных процессов проверки на основе искусственного интеллекта с использованием систем обнаружения подделок.

«ПолиАналитика»: интеллектуальная основа «Системы-112»

Николай Муравьев, руководитель направления ИАС компании «ПолиАналитика», – о создании аналитической подсистемы «Системы-112» Московской области и ее роли в повышении общего уровня безопасности в регионе.

«Магнит»: польза от знаний о покупателях

Василий Мальцев, руководитель управления по клиентской аналитике сети «Магнит», – о разработке собственной платформы для таргетинга рекламы, основанной на данных о своих клиентах и помогающей в монетизации этих знаний.

«БАРС Груп»: self-service ML «из коробки»

Александр Кварацхелия, ведущий архитектор BI-системы Analytic Workspace компании «БАРС Груп», – об одном из первых проектов – прогнозировании выручки и количества чеков, реализованном в аптечной сети «Губернские аптеки».

РИВЦ: учет для агрохозяйств с индивидуальным подходом к животным

Нияз Халиуллин, генеральный директор АО РИВЦ, – об оптимизации производства молока с помощью индивидуального подхода к учету и кормлению коров, что дает возможность максимально использовать их потенциал.

«Сбер»: инфраструктура под контролем

Анастасия Евланова, главный эксперт управления внедрения технологий защиты инфраструктуры департамента инфраструктурных решений «Сбера» (SberInfra), – о создании решения, обеспечивающего сквозную аналитику по ключевым процессам жизненного цикла ИТ-инфраструктуры.

«Ростелеком»: платформа self-service по модели франшизы

Дмитрий Тарасов, директор центра разработки аналитических решений «Ростелеком Корпоративные Системы», – о реализации проекта Self-Service Analytics Platform, в результате которого удалось создать платформу для работы с данными, которую можно быстро и без серьезных затрат развернуть в любом бизнес-подразделении.

LLM и дата-каталог: описание метаданных

Как описать метаданные и поддерживать дата-каталог в актуальном состоянии? И как при этом может помочь LLM?

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных