Data&AI

Математический парадокс демонстрирует фундаментальные ограничения умных машин: «осознать» ошибку им сложнее, чем выдать верный результат.

Исследователи из Института орнитологии Макса Планка смогли доказать, что трели разных популяций зебровых зябликов отличаются друг от друга.

Графический чип Nvidia H100 стал первым представителем нового семейства процессоров Hopper, на базе которого предполагается создать самый быстрый суперкомпьютер в мире.

Центральное событие года по теме больших данных и интеллектуальной аналитики — форум BIG DATA & AI 2022, организованный издательством «Открытые системы», — состоится 21 апреля.

Построенная исследователями математическая модель показала, что с точки зрения дальнейшего развития взаимодействия и стимулирования сотрудничества виртуальные конференции не менее эффективны.

Темы декабрьского, январского и февральского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 54, No. 12, 2021, Vol. 55, No. 1, 2, 2022) – программная инженерия, перспективные идеи в мире ИТ, вопросы криминалистической экспертизы, диагностики и контроля инфраструктур.

Федеральные и региональные органы исполнительной власти – одни из основных сегодня потребителей больших данных, рассчитывающих повысить эффективность принятия управленческих решений. Не стало исключением и Министерство экономического развития Приморского края.

Рост сложности ИТ-инфраструктур, динамизм и разнообразие сфер применения современного ПО заставляет искать новые пути развития систем программирования. Включение решений ИИ в жизненный цикл ПО, начиная от разработки, тестирования и заканчивая безопасным выводом приложения из эксплуатации обещает обеспечить устойчивость развития бизнеса, сократить стоимость владения инфраструктурой и ускорить возврат инвестиций.

Энтузиазм по поводу искусственного интеллекта объясняется одновременным бурным развитием оборудования и увеличением объемов доступных для обучения данных, однако узкие места в цепочке поставок «мозгов» для ИИ и экосистеме полупроводниковой индустрии угрожают стать сдерживающими факторами на пути дальнейшего прогресса решений искусственного интеллекта. Хрупкость цепочки мировых поставок полупроводников, концентрация передовых производств в рамках лишь одной страны, преимущественное использование чипов ограниченным кругом стартапов, отставание от закона Мура — все указывает на то, что из всех детерминант конкурентоспособности в мире ИИ ситуация с оборудованием может стать главным тормозом прогресса.

Ученые предлагают формировать контекстно-зависимые значения текстового атрибута alt автоматически, с использованием искусственного интеллекта.

Традиционно на конференции выступают представители предприятий и организаций — флагманов индустрии данных в самых разных отраслях экономики: в финансах и телекоммуникациях, на транспорте и в розничной торговле, в промышленности и онлайн-дейтинге.

К 2023 году объем продаж продуктов и услуг, связанных с искусственном интеллектом, превысит полтриллиона долларов, полагают аналитики.

Еврокомиссия готовит проект закона, согласно которому системы с искусственным интеллектом должны оцениваться с точки зрения влияния их на фундаментальные права человека.

Эффективность любой корпоративной информационной системы определяется качеством и достоверностью содержащихся в ней данных – именно вера пользователя в истинность сведений делает систему пригодной для использования. Но на практике возможно появление в системе ложных данных. Для современных корпоративных информационных систем необходимы инструменты проверки истинности вводимых данных.

Модель, предложенная китайскими исследователями, учитывает три основные категории параметров: индивидуальные особенности человека, параметры окружающей среды и пространственные параметры

Исследователи считают, что ИИ приносит наибольшую пользу в анализе информации, прогнозировании, оптимизации взаимодействия с пользователями и совершенствовании процессов

Это единственная в России ежегодная конференция для профессионалов, целиком посвященная стратегиям и практикам обеспечения качества данных.

Лидер продуктового ретейла уверен в перспективах доставки товаров с помощью автономных транспортных средств.

Исследователи хотели выяснить, как пользователи формируют сети и делятся информацией, чем руководствуются, принимая решения в повседневной жизни.