Система контроля, основанная на технологии компании Nvidia, будет проверять, не закрыты ли глаза водителя и держит ли он руки на руле, учитывать также его стиль вождения и время реакции.

Первое чрезвычайно важно для решения задач машинного обучения, второе обеспечит предсказуемое масштабирование для работы с большими данными.

Эти и другие новые функции популярного сервиса управления проектами указывают, что разработчики стремятся адресовать его корпоративному рынку, считают аналитики.

Модули размером чуть больше банковской карты, оснащенные центральными процессорами, оперативной и постоянной памятью, подключаются к специальным док-станциям.

Система определяет по контексту разговора намерения пользователя, а также автоматически собирает сведения об участниках беседы; на очереди — распознавание лиц собеседников.

Технологическое сотрудничество двух компаний призвано расширить возможности самообслуживания в контактных центрах и интеллектуальной помощи их сотрудникам.

Аппаратная и программная часть в ИТ долго существовали сами по себе, но в настоящее время границы между ними практически стерлись.

Роман Журавлев, менеджер развития ITSM-портфеля компании Axelos, рассказывает о долгожданной новой версии ключевого свода знаний по управлению ИТ.

Темпы внедрения решений на базе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта будут зависеть от руководства ИТ-служб предприятий.

По данным очередного опроса, проведенного фирмой HackerRank, его на профессиональном уровне знает более 73% программистов.

Поддерживаются облачные платформы Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure и Red Hat OpenShift.

Среди других особенностей — повышение быстродействия в режиме отображения различий между двумя фиксациями.

Система «угадывает», каким образом исходные блоки могли бы соединяться друг с другом, используя методы машинного обучения.

Поскольку распределенной поисковой системе нередко доверяют большие объемы конфиденциальных данных, последствия взлома могут быть очень серьезными, подчеркивают исследователи.

На данный момент уже существуют реализации GraphQL для языков JavaScript, Hack, Scala, Java, Ruby, Python и Go.