Мемристор

Для обработки данных в процессоре используются мемристоры на молекулярной пленке, способные переключаться между 16520 уровнями сопротивления.

Похожие процессы, которые происходят в биологических нейронах, помогает мозгу понимать последовательность событий.

Исследователям удалось найти решение проблемы аналоговых вычислений — шумов и накопления ошибок.

Опубликован отчет об эволюции оптических мемристоров и их перспектив с точки зрения возможности создания систем по образу головного мозга.

Материал толщиной всего 18 атомов отлично подходит для использования в качестве мемристора.

Ученые обещают возможность создания нейроморфных систем, содержащих миллиарды искусственных органических синапсов.

Созданные исследователями из Гетеборгского университета объединенные элементы работают как нейронные сети.

Сам новый компьютер появится только через годы, но в компании предлагают участникам сообщества OPen Source кода познакомиться с принципиально новой архитектурой, в которой главную роль играет не процессор, а память.

Флеш не панацея, а всего лишь первый опыт замены жестких дисков. Развитие электронной твердотельной постоянной памяти в ближайшие годы будет диктоваться протоколом NVMe.

Технологии памяти последние 60 лет развивались «в тени» микропроцессоров, которые уже подошли к пределам роста своих возможностей. Чтобы «перезагрузить» мир вычислений, его центром надо сделать память, которой будет вдоволь, и тогда можно будет вывести на новый уровень производительность вычислений, связи и работы с памятью. Но при этом появятся и новые угрозы.

Компания Knowm надеется, что ее мемристоры помогут создать вычислительную технику нового типа.

Вместо ключевого компонента — футуристических мемристоров — в Machine пока что будет использоваться самая обычная оперативная память DRAM.

Проект HP по созданию совершенно новой компьютерной архитектуры, потенциально более быстрой и простой, чем традиционная, может принести плоды к концу 2016 года.

Будет ли достигнут в рамках амбициозного проекта HP эффект синергии при объединении электронов в процессорах, фотонов в коммуникациях и ионов в памяти?

Для эпохи Больших Данных требуются одновременно емкие и быстрые системы хранения, однако сегодня нет предпочтительной технологии, отвечающей сразу двум этим требованиям, — необходима память, построенная на новых физических принципах.

Архитектура, пригодная для построения крупномасштабных синхронных когнитивных моделей на цифровой платформе, использует наноустройства, способные к хранению собственных состояний -- основы плотноупакованной памяти, располагаемой в непосредственной близости от процессорных цепей. Путем трансформаций такие устройства могут взаимодействовать с окружающей средой в реальном времени.

Активное сотрудничество академических, коммерческих и правительственных организаций — необходимое условие появления новых знаний и широкого распространения передовых технологий.