Data Award

Arenadata: кадры для экономики данных

Федор Кирдяшов, директор по обучению Arenadata, — о реализации проекта «Кадры для экономики данных», охватывающего полный цикл профессионального развития.

ММК: единый язык для цифровых инициатив

Дмитрий Ганаев, начальник офиса управления данными «ММК-Информсервис», – о переходе на российскую платформу ведения бизнес-глоссария и выстраивании на его основе системы Data Governance.

«Цельс»: медицинский ИИ на экспорт

Никита Николаев, директор по маркетингу «Цельс», – о выводе медицинских ИИ-решений «Цельс» на рынок Пакистана, позволившем повысить доступность сервисов и выявляемость заболеваний.

Data Adventurers Guild: культура осознанного управления данными

Станислав Карамушко, основатель Data Adventurers Guild, — о создании независимого профессионального сообщества, направленного на обсуждение управления данными как дисциплины стратегического уровня.

ТМК: отечественный MDM с новыми возможностями

Дмитрий Якоб, заместитель генерального директора по ИТ компании ТМК, — о создании единого источника мастер-данных отечественной разработки, ставшего основой для будущих цифровых инициатив.

«Сибур»: система управления инженерными данными

Вероника Панайотова, руководитель практики по управлению инженерными данными «Сибур Диджитал», – о создании отечественного решения для управления инженерными данными и цифровыми активами полного цикла.

Data Award 2026: стартовал новый сезон поиска дата-героев нашего времени

К участию в конкурсе приглашаются специалисты и команды с впечатляющими проектами, готовые продемонстрировать силу данных и их возможности в трансформации бизнеса компаний.

Сбер отметит лучшие научные решения в области данных в рамках премии Data Award 2026

Сбер в рамках премии Data Award 2026 представит две номинации: «Технологии будущего» и «Данные без границ».

Открыт прием заявок на премию Data Award 2026

Заявки на участие в конкурсе Data Award 2026 принимаются с 1 октября 2025 года до 15 февраля 2026 года.

Как отделить зерна от плевел: aIDeepFake

В условиях, когда языковые модели искусственного интеллекта все чаще используются для создания контента, растет вероятность замаскированных намеренных или случайных ошибок, предвзятости и дезинформации. Требуются доступные средства фильтрации, семантического анализа и визуализации, позволяющие «отделять зерна от плевел».

Data Award 2025: 68 проектов, 16 номинаций, 4 специальных приза

Data Award 2025 — первая и единственная в России премия для data-driven-организаций и директоров по данным, учрежденная издательством «Открытые системы».

Экспертный Совет Data Award 2025 приступил к голосованию

Стартовало голосование Экспертного Совета Data Award 2025: в течение недели независимым голосованием будут определены лауреаты в 11 номинациях.

«СберАналитика»: инструмент для анализа динамики и потенциала туризма в регионах

Владимир Куликов, руководитель направления продуктов для государственного сектора компании «СберАналитика», — о создании аналитической панели «Туризм».

Альфа-Банк: внедрение принципов Data Governance by Design

Александр Бояркин, руководитель дирекции развития процессов управления данными Альфа-Банка, – о выстраивании процесса управления данными как корпоративным активом на всех этапах жизненного цикла данных.

PARUS Asset Management: аналитика для инвесторов

Ольга Нестеренко, руководитель отдела аналитики данных PARUS Asset Management, и Михаил Греков, директор по развитию BI-системы AW BI, – о запуске аналитической инфраструктуры, ставшей важным инструментом построения партнерской сети и повышения доверия клиентов.

Альфа-Банк: ИИ в помощь контакт-центру

Андрей Сон, руководитель направления по разработке нейронных сетей Альфа-Банка, – о создании интеллектуального помощника для операторов контакт-центра, который учитывает онлайн-контекст общения с клиентом.

«Почта России»: на пути к data-driven менеджменту

Дмитрий Чудинов, заместитель генерального директора «Почты России», — о построении на базе Единой информационно-аналитической платформы системы оценки и повышения эффективности ключевых бизнес-процессов.

SberDevices: данные – фундамент для генеративного ИИ

Андрей Евтихов, лидер продукта SaluteEye компании SberDevices, – о создании платформы управления данными для обучения генеративного ИИ.

«ЦентрКредит»: хранилище с новыми возможностями

Рубина Лозовая, вице-президент по управлению данными банка «ЦентрКредит», — о реинжиниринге корпоративного хранилища данных, позволившем консолидировать все знания о данных и выстроить работу с ними как с бизнес-активом.

Альфа-Банк: ML на промышленных рельсах

Александр Блинов, начальник управления повышения эффективности продвинутой аналитики и управления данными Альфа-Банка, – о реализации алгоритмов AutoML, позволяющих радикально сократить трудозатраты и ускорить процессы разработки и поддержки моделей.

ИИ-сыщик в действии. Для тех, кому нужен поиск и управление документами

Рассказываем, как решить проблемы управления процессом поиска корпоративной документации с помощью технологий ИИ

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных