Data Award

«Газпромбанк Мобайл»: синергия объединенных данных

Александр Левченко, директор департамента ИТ-инфраструктуры и аналитики данных «Газпромбанк Мобайл», – о реализации процессов обогащения данных в аналитических целях с Газпромбанком и достигаемых результатах.

Altcraft: маркетинг без передачи в облако

Денис Чумаченко, генеральный директор ООО «Альткрафт», — о создании платформы для автоматизации маркетинга Altcraft Platform.

Сбербанк: синтетические данные создают новую экосистему для искусственного интеллекта

Сергей Кочетков и Юлдуз Фаттахова, исполнительные директора по исследованию данных Сбербанка, – о создании экосистемы генерации и использования синтетических данных SyntData, позволяющей повысить доступность данных для обучения ИИ-моделей.

Альфа-Банк: маркетплейс для фичей

Лев Абрамов, руководитель направления развития фреймворков центра разработки ML-технологий Альфа-Банка, – о запуске онлайн-маркетплейса данных и инструмента для создания и повторного использования признаков ML-моделей.

VS Robotics: ИИ в помощь исследователям

Дмитрий Антипов, руководитель разработки VS Robotics, – о создании автономного исследовательского агента на базе генеративного ИИ.

Cofix: данные делают бизнес прозрачным

Алексей Клоц, лидер продуктовой разработки Alignit, компании-интегратора Cofix, – о создании многофункционального мобильного приложения Cofix Club. С его помощью удалось объединить в одном решении сразу четыре ключевых аспекта эффективного управления сетью – маркетинг, клиентский сервис, мотивацию сотрудников и финансы.

«Северсталь»: ИИ оптимизирует загрузку персонала

Валерий Шкуренко, старший руководитель проектов «Северсталь Диджитал», – о внедрении модели компьютерного зрения для оптимизации загрузки персонала в производстве трубного проката.

«Национальная лотерея»: построение оптимальной архитектуры данных

Евгений Жилов, руководитель департамента аналитики и управления данными «Национальной лотереи», — о создании современного хранилища данных и внедрении практик Data Governance.

Naumen: управление знаниями для сотрудников и ИИ

Алексей Зобнин, руководитель направления управления знаниями и обучением Naumen, – о системе управления знаниями, приобретающей новое значение в сочетании с инструментами ИИ.

СберФакторинг: оптимизация управления данными

Михаил Пекер, директор по управлению данными СберФакторинг, – о разработке платформы управления корпоративными данными, позволившей создать новые возможности для развития бизнеса.

rapeed: платформа для сверхбыстрой аналитической обработки больших данных

Роман Раевский, автор идеи и основатель компании «Рапид. Исследовательские системы», — о создании принципиально новой платформы для сверхбыстрой аналитической обработки сверхбольших объемов данных.

«Газпромнефть-Заполярье»: путь к дата-центричности

Александр Егоров, руководитель программ по управлению данными «Газпромнефть-Заполярье», – про выстраивание всеобъемлющего обучения пользователей и повышения их компетенций в области работы с данными.

РФС: данные в помощь развитию футбола

Евгений Линник, руководитель офиса по управлению и работе с данными РФС, – о разработке единой системы сбора и визуализации данных, используемой для принятия тактических и стратегических решений по развитию футбола в России.

«Финам»: генеративный ИИ со стратегическим подходом

Андрей Морозкин, операционный директор ФГ «Финам», – о создании ИИ-экосистемы, в рамках которой запущены цифровые ассистенты, помогающие выполнять рутинные задачи и повышать эффективность сотрудников.

ВТБ: импортонезависимая платформа данных

Владимир Громов, заместитель руководителя департамента технологического развития общебанковских систем ВТБ, — о внедрении комплексного решения, объединяющего централизованное хранилище данных, озеро данных и оперативное хранилище, и ставшего фундаментом для цифровой трансформации банка.

X5: аналитика c «человеческим» управлением

Дмитрий Иванов, директор департамента развития аналитической платформы Х5 Tech, – о создании аналитической системы, в которой запросы производятся на естественном языке. В результате удалось значительно увеличить скорость доступа к данным и удовлетворить потребность в мобильной аналитике.

ВТБ: чат-бот для сложных кейсов

Леонид Курашов, лидер кластера «чат-боты», стрима «Мессенджеры и чат-боты» ВТБ Онлайн, – об автоматизации сценариев обработки жалоб и проблемных запросов клиентов в чат-боте.

Х5: ИИ как часть корпоративной ДНК

Тимур Будтуев, технический менеджер продуктов искусственного интеллекта X5 Tech, – о создании решения СоРilot X5, обеспечившего сотрудникам доступ к передовым моделям генеративного ИИ и создавшего экосистему для инноваций на основе ИИ.

«Мангазея Майнинг»: качество данных – на вес золота

Татьяна Логинова, начальник отдела автоматизации, планирования и управления запасами «Мангазея Майнинг», – о проекте по повышению качества данных, позволившем сократить ошибки, ускорить работу с информацией и увеличить точность бизнес-процессов.

«Рив Гош»: импортонезависимость не в ущерб эффективности

Мария Власова, директор департамента по аналитике «Рив Гош», – о переводе бизнес-критичных ИТ-решений на импортонезависимый стек и достигнутых результатах.

LLM и дата-каталог: описание метаданных

Как описать метаданные и поддерживать дата-каталог в актуальном состоянии? И как при этом может помочь LLM?

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных