Data Award

Дмитрий Иванов, директор департамента развития аналитической платформы Х5 Tech, – о создании аналитической системы, в которой запросы производятся на естественном языке. В результате удалось значительно увеличить скорость доступа к данным и удовлетворить потребность в мобильной аналитике.

Леонид Курашов, лидер кластера «чат-боты», стрима «Мессенджеры и чат-боты» ВТБ Онлайн, – об автоматизации сценариев обработки жалоб и проблемных запросов клиентов в чат-боте.

Тимур Будтуев, технический менеджер продуктов искусственного интеллекта X5 Tech, – о создании решения СоРilot X5, обеспечившего сотрудникам доступ к передовым моделям генеративного ИИ и создавшего экосистему для инноваций на основе ИИ.

Татьяна Логинова, начальник отдела автоматизации, планирования и управления запасами «Мангазея Майнинг», – о проекте по повышению качества данных, позволившем сократить ошибки, ускорить работу с информацией и увеличить точность бизнес-процессов.

Мария Власова, директор департамента по аналитике «Рив Гош», – о переводе бизнес-критичных ИТ-решений на импортонезависимый стек и достигнутых результатах.

Александра Кирик, директор департамента развития аналитики цепочек поставок и поддерживающих функций X5 Tech, – об оптимизации складских процессов с помощью технологий Process Mining и Task Mining.

Михаил Бутенко, гендиректор «РПА Компас», — о создании аналитического инструментария для анализа рынка новостроек в реальном времени. Заложенные в продукт идеи и технологии могут использоваться в решениях для других отраслей.

Виктория Шарапова, директор программы Executive MBA ИМИСП, – о создании курса «Основы управления данными» в рамках программы Executive MBA, направленного на собственников и топ-менеджеров компаний.

Ирина Долженко, руководитель проекта, главный эксперт департамента информатизации РЖД, – о создании корпоративного хранилища данных на импортонезависимой платформе, существенно повысившем аналитические возможности компании.

Игорь Винокуров, директор по продукту «Таймлист», – о создании решения, позволяющего превращать записи встреч и совещаний в источник ценной информации.

Евгения Катенина, владелец продукта «Чат-боты для сотрудников Розничного Блока» ВТБ, – о создании интеллектуального чат-бота, использующего технологии поисково-дополненной генерации и большие языковые модели для поддержки сотрудников в отделениях банка.

Артем Косолапов, директор по ИТ ГК «Альфа-Лизинг», – о создании системы «Альфа-Пророк», которая прогнозирует потребности компаний в лизинге на основе искусственного интеллекта. В результате эффективность холодных звонков выросла вдвое.

Юлия Проткова, начальник службы геолого-технического моделирования «Ачим Девелопмент» и Дмитрий Масленников, главный архитектор решений нефти и газа компании «Цифра», – о создании цифрового двойника предприятия, позволяющего в онлайн-режиме моделировать работу газоконденсатного актива.

Анна Кабанец, директор по CX стратегии, и Алина Мецгер, руководитель по исследованиям и улучшениям клиентского опыта Альфа-Банка, – об использовании ИИ в вопросах исследований клиентского опыта.

Сергей Черномырдин, руководитель направления по архитектуре данных «Магнита», – о внедрении Lakehouse, развернутого в Яндекс.Облаке на базе решений open source. С его помощью планируется не только заменить используемую платформу данных, но и существенно улучшить качество data-сервисов.

Ольга Вязовская, основатель DV Group, – о создании CDP-платформы, анализирующей данные чеков и cookies в электронной коммерции и прогнозирующей вероятность покупки для конкретных товаров брендов.

Михаил Сикало, руководитель дирекции моделирования кредитных рисков Центра Data Science банка «ЦентрКредит», – о создании решения, позволяющего выявлять клиентов, склонных к социальной инженерии, на основе фотографии.

Сергей Дорофеев, CEO группы компаний Rubius, – о разработке платформы Fusion для анализа и управления городской мобильностью в Абу-Даби. Накопленный опыт может быть масштабирован на другие мегаполисы, в том числе российские.

Фрэнк Шихалиев, куратор ИИ-проектов RGS Lab, – о реализации моделей машинного обучения, позволяющих учитывать влияние пространственных данных на степень аварийности.

Сергей Новиков, директор по продажам B2B и продуктовому развитию Softlogic.ai, – о создании универсальной платформы ИИ, способной в режиме реального времени распознавать объекты, анализировать события, выявлять нарушения и их тенденции.