Data Award

Евгений Жилов, руководитель департамента аналитики и управления данными «Национальной лотереи», — о создании современного хранилища данных и внедрении практик Data Governance.

Алексей Зобнин, руководитель направления управления знаниями и обучением Naumen, – о системе управления знаниями, приобретающей новое значение в сочетании с инструментами ИИ.

Михаил Пекер, директор по управлению данными СберФакторинг, – о разработке платформы управления корпоративными данными, позволившей создать новые возможности для развития бизнеса.

Роман Раевский, автор идеи и основатель компании «Рапид. Исследовательские системы», — о создании принципиально новой платформы для сверхбыстрой аналитической обработки сверхбольших объемов данных.

Александр Егоров, руководитель программ по управлению данными «Газпромнефть-Заполярье», – про выстраивание всеобъемлющего обучения пользователей и повышения их компетенций в области работы с данными.

Евгений Линник, руководитель офиса по управлению и работе с данными РФС, – о разработке единой системы сбора и визуализации данных, используемой для принятия тактических и стратегических решений по развитию футбола в России.

Андрей Морозкин, операционный директор ФГ «Финам», – о создании ИИ-экосистемы, в рамках которой запущены цифровые ассистенты, помогающие выполнять рутинные задачи и повышать эффективность сотрудников.

Владимир Громов, заместитель руководителя департамента технологического развития общебанковских систем ВТБ, — о внедрении комплексного решения, объединяющего централизованное хранилище данных, озеро данных и оперативное хранилище, и ставшего фундаментом для цифровой трансформации банка.

Дмитрий Иванов, директор департамента развития аналитической платформы Х5 Tech, – о создании аналитической системы, в которой запросы производятся на естественном языке. В результате удалось значительно увеличить скорость доступа к данным и удовлетворить потребность в мобильной аналитике.

Леонид Курашов, лидер кластера «чат-боты», стрима «Мессенджеры и чат-боты» ВТБ Онлайн, – об автоматизации сценариев обработки жалоб и проблемных запросов клиентов в чат-боте.

Тимур Будтуев, технический менеджер продуктов искусственного интеллекта X5 Tech, – о создании решения СоРilot X5, обеспечившего сотрудникам доступ к передовым моделям генеративного ИИ и создавшего экосистему для инноваций на основе ИИ.

Татьяна Логинова, начальник отдела автоматизации, планирования и управления запасами «Мангазея Майнинг», – о проекте по повышению качества данных, позволившем сократить ошибки, ускорить работу с информацией и увеличить точность бизнес-процессов.

Мария Власова, директор департамента по аналитике «Рив Гош», – о переводе бизнес-критичных ИТ-решений на импортонезависимый стек и достигнутых результатах.

Александра Кирик, директор департамента развития аналитики цепочек поставок и поддерживающих функций X5 Tech, – об оптимизации складских процессов с помощью технологий Process Mining и Task Mining.

Михаил Бутенко, гендиректор «РПА Компас», — о создании аналитического инструментария для анализа рынка новостроек в реальном времени. Заложенные в продукт идеи и технологии могут использоваться в решениях для других отраслей.

Виктория Шарапова, директор программы Executive MBA ИМИСП, – о создании курса «Основы управления данными» в рамках программы Executive MBA, направленного на собственников и топ-менеджеров компаний.

Ирина Долженко, руководитель проекта, главный эксперт департамента информатизации РЖД, – о создании корпоративного хранилища данных на импортонезависимой платформе, существенно повысившем аналитические возможности компании.

Игорь Винокуров, директор по продукту «Таймлист», – о создании решения, позволяющего превращать записи встреч и совещаний в источник ценной информации.

Евгения Катенина, владелец продукта «Чат-боты для сотрудников Розничного Блока» ВТБ, – о создании интеллектуального чат-бота, использующего технологии поисково-дополненной генерации и большие языковые модели для поддержки сотрудников в отделениях банка.

Артем Косолапов, директор по ИТ ГК «Альфа-Лизинг», – о создании системы «Альфа-Пророк», которая прогнозирует потребности компаний в лизинге на основе искусственного интеллекта. В результате эффективность холодных звонков выросла вдвое.