Управление данными

Владимир Громов, заместитель руководителя департамента технологического развития общебанковских систем, Даниил Казаков, начальник управления архитектуры данных, и Ростислав Даньков, директор по управлению проектами группы методологии управления данными ВТБ, — о реализации проекта «Управление жизненным циклом данных в условиях постоянных изменений», ставшего архитектурной инновацией промышленного управления данными.

Максим Кириченко, Head of Data Management «АстраЗенека» в России и Евразии, Полина Сорокина, Data governance & Data strategy Manager компании Axenix, и Александр Юрасов, директор по разработке инструментов управления данными TData, – о внедрении российской платформы для управления корпоративными данными.

Ян Гузов, CDO, и Глеб Смирнов, Data CTO Банка Санкт-Петербург, — о запуске централизованной платформы управления данными, ставшей основой для кредитного конвейера, системы маркетингового взаимодействия с клиентами и системы поддержки корпоративного кредитования.

Основа успеха цифровых предприятий – данные, однако почти половина их оказывается непригодной для использования. Без системного подхода к управлению данными происходит искажение данных на всех этапах их жизненного цикла, а соответствующие продукты теряют доверие бизнеса. Исправить ситуацию поможет синергия процессов разработки и Data Governance. Как это реализовать и почему не работают традиционные подходы?

Развертывание единого хранилища данных, объединяющего данные из нескольких крупных монолитных систем, позволяет организациям получить гибкий и масштабируемый ИТ‑ландшафт. Однако переход к микросервисной архитектуре сам по себе не гарантирует улучшения качества данных, напротив, без переосмысления подходов к управлению данными часто приводит к росту числа инцидентов и усложнению процессов анализа их причин.

Какой эффект дает подход Data Quality by Design и какие важные аспекты нужно учесть при его внедрении в организации? Ведущие эксперты рынка решений управления качеством данными — о роли интеграции управления качеством данных в бизнес-процессы, способствующей повышению эффективности бизнес-процессов, ускорению принятия управленческих решений и снижению операционных рисков благодаря исключению из работы некачественных данных.

Порядок создания работающего процесса контроля качества данных в финансовых организациях строго регламентирован, однако при его проектировании почти невозможно сразу охватить все данные и информационные системы банка. Построение процесса контроля качества данных организации требует решения множества вопросов, от выбора документации и критериев оценки качества данных и вплоть до назначения ответственных и вовлечения в процесс всех сотрудников финансовой организации.

Татьяна Скобелева, исполнительный директор управления корпоративных данных «Сбера», – о глубокой модернизации системы управления справочниками и мастер-данными и роли этого проекта для бизнеса.

Павел Мартынов, руководитель службы развития BI компании «Комус», – о создании каталога данных, в котором отражены все накопленные дата-активы.

Юлия Карасева, начальник отдела качества клиентских данных, и Наталья Арепьева, директор группы развития клиентских сервисов ВТБ, – о разработке собственной MDM-системы для клиентов-юридических лиц, позволившей свести «серую зону» потенциальных дублей к нулю.

Сегодняшние системы искусственного интеллекта не просто поддерживают нас, но выступают в качестве партнеров.

Максим Клиш, начальник отдела управления данными «5 Элемент», – о консолидации разрозненных данных из информационных систем в корпоративном хранилище данных.

Юлия Потёмкина, управляющий партнер центра «Технологии. Процессы. Данные» блока «Финансовый бизнес ВЭБа», – о создании комплексной аналитической платформы сбора, обработки, хранения и публикации данных на базе отечественных решений.

Артем Ивакин, директор по развитию бизнеса НОРБИТ, – о создании собственного решения для автоматизации процесса нормализации нормативно-справочной информации – AI MasterData.

Владимир Зубков, архитектор департамента больших данных РСХБ, – о внедрении технологии CDC, позволившей снизить сроки реализации инфраструктурных проектов импортозамещения и избавившей от необходимости закупки дорогостоящего оборудования.

Алексей Щербич, директор по индустриальным решениям Nedra Digital, – о создании платформы данных разведки и добычи Nedra.DATA, призванной обеспечить единые стандарты по обмену информацией.

Гаухар Сарсембекова, Data Management Team Lead группы компаний «Аллюр», – о внедрении платформы данных и создании инструмента мониторинга, основанный на проверенных и актуальных данных

Николай Шевцов, CDO ОТП Банка, и Елена Будерацкая, лидер команды Data Governance, – о создании единого корпоративного пространства Data Governance с автоматизированными правилами и метриками качества.

Компания объявила о приобретении стартапа 1touch и новой стратегии, сфокусированной на интеллектуальных средствах управления данными.

Возможности протокола контекста модели (MCP), появившегося у больших языковых моделей, порождают широкий спектр идей по его применению в различных классах систем, связанных с обработкой данных. Специфика и потенциальные возможности MCP хорошо подходят для реализации процессов ETL.