Персональные компьютеры

По отношению к собственным показателям увеличение поставок компании гораздо скромнее; «вечный» лидер рынка, Intel, теряет темп.

Благодаря процессору M4 компьютеры стали вдвое быстрее в сравнении с моделями на M1.

Дальнейший рост спроса будет обусловлен интеграцией ИИ-решений, полагают аналитики.

Конструкторы старались сделать ядра максимально эффективными с точки зрения как энергопотребления, так и занимаемого пространства.

Процессоры новой линейки в Intel адресуют геймерам, но не исключено, что они заинтересуют корпоративный сегмент.

Шумиха вокруг «ПК с искусственным интеллектом» и очередной цикл обновления корпоративного парка компьютеров оказывают рынку существенную поддержку.

Среди проектов есть мини-ПК, «стандартные» и даже высокопроизводительные настольные системы.

Китайская компания планирует разрабатывать ИИ-агентов как при помощи таких платформ, как Microsoft Copilot, так с помощью собственных решений, приспособленных к конкретным потребностям.

Ситуацию не изменят ни улучшение в экономике, ни появление новой категории устройств со встроенными нейронными процессорами.

Тайваньский разработчик процессоров - лидер глобального рынка чипов для смартфонов.

Под маркой Copilot+PC будут выпускаться процессоры и настольные ПК с ИИ-процессорами.

Кроме того, представлена новая линейка серверов, совместимых с процессорами Nvidia Blackwell.

Впервые в стандарт включен метод повышения безопасности работы с памятью с помощью подсчета активаций по строкам.

Компания выпустила чипы Ryzen Pro 8000 с нейропроцессорами Ryzen AI.

В новых чипах Ryzen для ПК и ноутбуков появился модуль нейронного процессора.

Уже в этом году в продажу выйдут модели ПК со специализированными ИИ-процессорами, а предприятия начнут заменять на новые устройства, приобретенные во время пандемии.

В четвертом квартале выручка компании оказалась на 11% меньше прошлогодней: спрос на ПК в течение почти двух лет держится на низком уровне.

Core Ultra — первые чипы Intel со встроенными блоками NPU, ускоряющими расчеты в задачах искусственного интеллекта.

Решать задачи ИИ на компьютерах с традиционными графическими и центральными процессорами можно, но нейропроцессоры справятся с ними быстрее и дешевле.

Среди них снова есть модели с индексом T — «процессоры для жизни с оптимизированным потреблением энергии».