Автоматизация

Использование Искусственного Интеллекта в процессе цифровой трансформации значительно повышает производительность и эффективность бизнес-процессов.

Яна Зверева, руководитель направления «N3.Аналитика» компании «Нетрика Медицина», – о реализации проекта «Инцидент №38», призванного обеспечить качество сервиса «Запись на прием к врачу».

В рамках форума «Гиперавтоматизация-2023» участники обсудили технологии оптимизации процессов, наиболее актуальные для бизнеса, и перспективы развития этого рынка.

Почему цифровизация есть, а трансформации нет? Как меняют бизнес-процессы программные роботы, чат-боты и искусственный интеллект? Как извлечь синергетический эффект из бизнес-аналитики, управления бизнес-процессами, DevOps, RPA и Low-code/No-code? Как реализовать цифровые преобразования, меняющие бизнес к лучшему?

26 апреля «Открытые системы» проведут форум «Гиперавтоматизация-2023», посвященный слагаемым проектирования, создания и развертывания инфраструктур цифровой трансформации.

Всегда ли применим low-code-подход к сложной бизнес-логике внутренних процессов больших предприятий? Давайте разбираться.

К данной категории инструментов аналитики относятся средства разработки с минимальным кодированием, а также средства «умной» разработки.

Компания ROBIN провела пресс-конференцию, посвященную итогам прошедшего года и изменениям на отечественном рынке программной роботизации.

В рамках ежегодной конференции издательства «Открытые системы» эксперты компаний-разработчиков поделились лучшими практиками использования платформ low-code, рассказали о возникающих проблемах и представили планы развития своих решений.

Автоматизация предприятия на основе процессного подхода позволяет освободить сотрудников от выполнения рутинных операций, повысить скорость взаимодействия внутри компании, а также обеспечить оперативную перестройку бизнес-процессов в унисон текущей турбулентности в экономике.

Пользовательские разработки, созданные с помощью средств проектирования, которые минимизируют объем написания программного кода и повышают таким образом производительность труда разработчиков и их маневренность, вносят коррективы в роль ИТ-директора и упрощают крупным и малым предприятиям поиск персонала.

В условиях нехватки профессиональных разработчиков и широкого распространения платформ, позволяющих создавать приложения с написанием минимального объема программного кода или даже вовсе без этого, организации все чаще обращаются к подкованным в техническом отношении бизнес-пользователям. Однако внедрение теневых ИТ может оказаться делом рискованным.

Путь от экспериментальной стадии до производственного внедрения проходят в среднем 54% проектов, основанных на использовании технологий искусственного интеллекта.

В компании Merlynn создали обучаемую цифровую копию сотрудника для выполнения рутинных задач.

Тектонические сдвиги в области проблемно-ориентированных вычислителей привели к появлению аппаратно-функциональных акселераторов, положивших начало эпохи аппаратных архитектур, в которых конфигурация решения собирается из модульных систем со специализированными средствами аппаратной акселерации, вычислительным ядром на энергоэффективных решениях, а в состав оборудования входит программно-конфигурируемый слой для горизонтального масштабирования нагрузок.

В фокусе конференции «Роботизация бизнес-процессов 2022» — решительная перенастройка ИТ-стратегии, глубокая ревизия используемых инструментов, критический пересмотр отношений с поставщиками, а также углубленное обсуждение самых свежих кейсов.

На одной площадке соберутся пользователи и разработчики средств интеллектуальной автоматизации, а также эксперты-практики, которые представят кейсы проектов гиперавтоматизации в различных отраслях экономики.

В прогнозах по поводу будущего рынка труда и очередной промышленной революции искусственный интеллект сводят к единственному слову – «автоматизация». Компании, внедряющие автоматизацию, окажутся в числе победителей, а остальные проиграют. Гонка вооружений» в мире автоматизации уже идет – бизнес-модели и всевозможные бизнес-процессы будут автоматизированы, чтобы экономить деньги и больше зарабатывать, а если промедлить, то понадобится дорогостоящая игра в догонялки, которая не приведет ни к чему хорошему.

Беспрецедентные ограничительные меры обострили проблему диверсификации и технологической независимости в топливно-энергетическом комплексе. Однако, применение таких цифровых платформ, как «Унофактор», построенных на основе системы управления данными из бизнес-доменов способно минимизировать риски работы в условиях неопределенности.

Цифровая платформа промышленного предприятия позволяет планировать и отслеживать выполнение производственного плана, помогать в выявлении причин несоответствия качества конкретной партии и решает другие конкретные задачи, стоящие перед руководителями производства. Один из примеров такой отечественной системы управления производством – Zyfra Industrial Automation Kit, работающая на платформе Промышленного интернета ZIIoT.